tornado中线程池
时间: 2023-11-17 11:59:16 浏览: 43
在Tornado中,为了提高性能,可以使用线程池来处理同步阻塞的IO操作。线程池可以使用Python标准库中的concurrent.futures里的ThreadPoolExecutor。在Tornado中,可以通过创建一个全局线程池来实现线程池的使用。例如,可以使用以下代码创建一个全局线程池:
EXECUTOR = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
然后,在需要使用线程池的地方,可以使用add_future方法将任务添加到线程池中。例如,可以使用以下代码将一个任务添加到线程池中:
_future = EXECUTOR.submit(some_blocking_function, arg1, arg2)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_future(_future, callback)
其中,some_blocking_function是一个同步阻塞的函数,arg1和arg2是该函数的参数,callback是该函数执行完成后的回调函数。
相关问题
tornado的线程池
Tornado框架中可以使用concurrent.futures中的ThreadPoolExecutor作为线程池来处理同步阻塞的IO,以提高性能。可以通过将阻塞的任务提交给线程池来异步执行,从而避免阻塞主事件循环。使用ThreadPoolExecutor需要引入concurrent.futures模块,并在需要的地方创建线程池对象,然后使用`submit()`方法将任务提交给线程池执行。
glassfish 线程池配置
要配置 GlassFish 的线程池,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开 GlassFish 管理控制台,进入“配置”页面。
2. 在“配置”页面中,选择“服务器-config”下的“线程池”。
3. 在“线程池”页面中,可以进行如下配置:
- 最小线程数:线程池中的最小线程数。
- 最大线程数:线程池中的最大线程数。
- 空闲线程存活时间:空闲线程的存活时间,单位为毫秒。
- 队列长度:任务队列的最大长度。
- 任务拒绝策略:当任务队列已满时,如何处理新的任务。
- 任务超时时间:任务的最大执行时间,单位为毫秒。
4. 配置完成后,点击“保存”按钮即可。
需要注意的是,线程池的配置需要根据实际情况进行调整,以满足系统的性能需求。