ImportError: cannot import name 'EfficientNetB0' from 'efficientnet'

这个错误通常是由于导入的模块或包中没有找到指定的或函数引起的。在你的问题中，出现了一个名为`ImportError: cannot import name 'EfficientNetB0' from 'efficientnet'`的错误，这意味着在`efficientnet`模块中找不到名为`EfficientNetB0`的类。

可能的原因是你使用的`efficientnet`模块版本较低，或者你没有正确安装该模块。请确保你已经正确安装了`efficientnet`模块，并且使用的是最新版本。你可以通过以下命令来安装最新版本：

pip install efficientnet_pytorch

如果你已经安装了最新版本的`efficientnet`模块，但仍然遇到该错误，请检查你的导入语句是否正确。确保你使用了正确的导入语句，例如：

from efficientnet_pytorch import EfficientNet

如果问题仍然存在，请尝试升级你的Python环境或者与模块作者联系以获取更多帮助。

相关问题

from torchvision import transforms ImportError: cannot import name 'transforms' from 'torchvision' (unknown location)from torchvision import transforms ImportError: cannot import name 'transforms' from 'torchvision' (unknown location)

这个错误可能是因为你的torchvision版本较老，或者是因为你的PyTorch版本与torchvision版本不匹配。你可以尝试升级torchvision或者降低PyTorch版本，使其与torchvision版本匹配。具体来说，可以使用以下命令升级torchvision：

pip install --upgrade torchvision

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令升级torchvision：

conda install -c pytorch torchvision

如果升级torchvision后仍然出现相同的错误，可以在代码中添加以下语句，确保transforms模块被正确加载：

import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')

请注意，这里的路径可能需要根据你的环境进行相应的修改。

ImportError: cannot import name bmat from scipy.sparse.sputils

这个错误通常是由于你的 Scipy 版本与你的 Numpy 版本不兼容所导致的。你可以尝试以下几个解决方案：

1.更新 Scipy 和 Numpy 到最新版本：

pip install --upgrade scipy numpy

2.降级 Scipy 版本：

pip install scipy==1.1.0

3.卸载 Scipy 和 Numpy 并重新安装：

pip uninstall scipy numpy
pip install scipy numpy

希望这些方法能够解决你的问题。