pytorch profiler

PyTorch Profiler是PyTorch的一个性能分析工具，可以于分析和优化代码的性能。它提供了两个版本，分别是torch.autograd.profiler（旧版）和torch.profiler（新版）。新版的PyTorch Profiler提供了更多功能，并可以通过结合FlameGraph和TensorBoard来可视化分析结果。在性能分析期间，可以选择跟踪CPU和CUDA的活动，以及打印调用栈信息等。通过使用PyTorch Profiler，可以帮助我们发现和解决代码中的性能瓶颈，优化我们的程序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch性能分析工具Profiler](https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/130071989)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【PyTorch】使用Torch自带的工具进行性能分析](https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/127028623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]