C语言图片RGB565数组锐化代码

在C语言中处理图像通常需要操作像素数据。RGB565是一种常见的图像数据格式，其中红色和蓝色各占5位，绿色占6位，总共16位来表示一个像素的颜色。图片锐化是一种图像处理技术，其目的是增强图像中物体的边缘，使得图像看起来更加清晰。

下面是一个简单的示例代码，用于对RGB565格式的图片数组进行锐化操作。这个例子使用了一个简单的锐化矩阵（也称为滤波器或卷积核），对每个像素及其邻域应用该矩阵以计算新像素值，从而达到锐化效果。

#include <stdint.h>

// 锐化矩阵，通常这些值加起来应该为1或者近似为1
const int16_t sharpen_matrix[3][3] = {
    {-1, -1, -1},
    {-1,  9, -1},
    {-1, -1, -1}
};

// RGB565像素结构体
typedef struct {
    uint8_t blue : 5;
    uint8_t green : 6;
    uint8_t red : 5;
} RGB565;

// 应用锐化矩阵的函数
void sharpen_image(RGB565* image, int width, int height) {
    for (int y = 1; y < height - 1; ++y) {
        for (int x = 1; x < width - 1; ++x) {
            // 应用锐化矩阵
            int16_t r = 0, g = 0, b = 0;
            for (int dy = -1; dy <= 1; ++dy) {
                for (int dx = -1; dx <= 1; ++dx) {
                    RGB565* pixel = &image[(y + dy) * width + (x + dx)];
                    r += sharpen_matrix[dy + 1][dx + 1] * pixel->red;
                    g += sharpen_matrix[dy + 1][dx + 1] * pixel->green;
                    b += sharpen_matrix[dy + 1][dx + 1] * pixel->blue;
                }
            }
            // 将计算出的RGB值转换回RGB565格式并赋值
            image[y * width + x].red = (r < 0) ? 0 : (r > 31) ? 31 : r;
            image[y * width + x].green = (g < 0) ? 0 : (g > 63) ? 63 : g;
            image[y * width + x].blue = (b < 0) ? 0 : (b > 31) ? 31 : b;
        }
    }
}

// 使用示例
int main() {
    // 假设有一个RGB565的图片数组和图片宽度和高度
    RGB565 image[WIDTH * HEIGHT];
    int width = WIDTH;  // 图片宽度
    int height = HEIGHT;  // 图片高度

    // 对图片进行锐化处理
    sharpen_image(image, width, height);

    return 0;
}

需要注意的是，上述代码中的锐化矩阵是一个简化的版本，仅用于演示。在实际应用中，可能需要根据具体需求调整锐化矩阵的值，以达到最佳的锐化效果。同时，上述代码没有进行边界检查，假设像素的邻域都是有效的，在实际应用中需要加入适当的边界处理逻辑。此外，锐化处理可能会导致超出RGB565格式的值范围，所以还需要对结果进行裁剪。