python数据可视化，定义数据集｛day：Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun;Peter:10 60 50 20 10 90 30;Jack:20 50 10 10 30 60 50;Eelin:30 50 20 40 10 40 50｝并绘制径向柱图

给定这样的数据集，我们可以将其转换成适合绘制径向柱状图的形式。首先，我们需要将数据整理成两个列表，一个是类别（例如日期和名字），另一个是对应的数值（如活动量）。然后利用matplotlib的`pie`函数创建饼图。以下是具体的步骤：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集
categories = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
peter_values = [10, 60, 50, 20, 10, 90, 30]
jack_values = [20, 50, 10, 10, 30, 60, 50]
eelin_values = [30, 50, 20, 40, 10, 40, 50]

# 合并数据
all_data = {category: [peter_value, jack_value, eelin_value] for category, peter_value, jack_value, eelin_value in zip(categories, peter_values, jack_values, eelin_values)}

# 绘制径向柱图
fig, ax = plt.subplots()
for category, values in all_data.items():
    ax.pie(values, radius=0.8, labels=[f'{category} - Peter', f'{category} - Jack', f'{category} - Eelin'], autopct='%.1f%%', startangle=90)
    ax.legend(title='Names', loc='upper center')

plt.title('Activity Distribution by Day for Peter, Jack, and Eelin')
ax.axis('equal')

plt.show()

这个脚本会生成一个图表，显示Peter、Jack和Eelin在每周各天的活动占比。每个扇形区域分为三部分，分别代表各自在对应日期的活动情况。