D:\anaconda\Lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 965, in scroll_request报错怎么改

时间: 2024-04-05 08:27:01 浏览: 74
根据你提供的错误信息,"D:\anaconda\Lib\-packages\labelImg\labelImg.py", line 965, in scroll_request",这是一个Python脚本中的错误。根据错误信息,它指示在labelImg.py文件的第965行发生了错误。 要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 检查代码:打开labelImg.py文件,找到第965行,并检查该行代码是否存在语法错误或逻辑错误。你可以尝试修改代码以修复错误。 2. 检查依赖项:确保你的Python环境中安装了所有需要的依赖项。你可以使用命令`pip list`来查看已安装的包列表,并确保所有需要的包都已正确安装。 3. 更新软件版本:如果你正在使用的是旧版本的labelImg或相关软件,请尝试更新到最新版本。新版本通常会修复一些已知的问题和错误。 4. 查找解决方案:如果以上步骤都没有解决问题,你可以尝试在开发者社区或相关论坛上搜索类似的问题,看看其他人是否遇到过类似的错误,并找到了解决方案。 希望以上建议对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
相关问题

File "d:\python 3.8\lib\site-packages\SCons\Script\Main.py", line 965, in _main

这个错误出现在SCons的Main.py文件的第965行。根据引用中的解决方法,你可以通过编辑TensorflowPlugin.py文件来解决这个错误。具体步骤为:在文件路径/home/wangsp/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/nuitka/plugins/standard/TensorflowPlugin.py中找到第90行,将elements = module_name.split(".")修改为elements = module_name.getBasename()。 另外,你还可以尝试安装scons-4.0.0来解决这个问题。根据引用中的方法,你可以在终端输入以下命令来安装scons-4.0.0: tar -xvf scons-4.0.0.tar.gz && cd SCons-4.0.0 sudo python3 setup.py install 注意,如果你的python版本不是3.8,那么应该相应地修改安装命令中的python版本号。 此外,根据引用中提供的信息,你还可以检查python模块的路径是否包含了/usr/local/lib/python3.8/dist-packages和/usr/lib/python3/dist-packages。 总结一下,要解决File "d:\python 3.8\lib\site-packages\SCons\Script\Main.py", line 965, in _main的错误,你可以尝试以下几个方法: 1. 编辑TensorflowPlugin.py文件,修改对应代码行。 2. 安装scons-4.0.0。 3. 检查python模块的路径是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Nuitka-Python 打包](https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/114115316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【问题解决】SCons version 2.4.1 does not run under Python version 3.8.0.](https://blog.csdn.net/p1279030826/article/details/111464816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\anaconda1\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 1390, in open_file self.load_file(filename) File "D:\Anaconda\anaconda1\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 1111, in load_file self.show_bounding_box_from_annotation_file(file_path) File "D:\Anaconda\anaconda1\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 1144, in show_bounding_box_from_annotation_file self.load_yolo_txt_by_filename(txt_path) File "D:\Anaconda\anaconda1\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages\labelImg\labelImg.py", line 1557, in load_yolo_txt_by_filename t_yolo_parse_reader = YoloReader(txt_path, self.image) File "D:\Anaconda\anaconda1\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages\libs\yolo_io.py", line 100, in __init__ classes_file = open(self.class_list_path, 'r') FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\python\\pycharm\\pycharm_date\\Oracle\\o_datasets\\labels\\train\\classes.txt'

这个错误是由于程序无法找到文件 'D:\\python\\pycharm\\pycharm_date\\Oracle\\o_datasets\\labels\\train\\classes.txt' 导致的。请确保该文件存在于指定的路径中,并且路径名是正确的。你可以检查一下文件是否存在,或者确认路径是否正确。如果文件确实存在但程序无法找到,可能是由于权限问题或者文件名的大小写不匹配导致的。你可以尝试使用绝对路径来确保程序可以找到该文件。

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Traceback (most recent call last): File "F:\pythonproject\ARIMA-GRACH\3.py", line 15, in <module> data = data.asfreq('D') File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 10517, in asfreq return super().asfreq( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 7697, in asfreq return asfreq( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\resample.py", line 2096, in asfreq new_obj = obj.reindex(dti, method=method, fill_value=fill_value) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 324, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4804, in reindex return super().reindex(**kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 4966, in reindex return self._reindex_axes( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4623, in _reindex_axes frame = frame._reindex_index( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4642, in _reindex_index return self._reindex_with_indexers( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5032, in _reindex_with_indexers new_data = new_data.reindex_indexer( File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 679, in reindex_indexer self.axes[axis]._validate_can_reindex(indexer) File "E:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 4107, in _validate_can_reindex raise ValueError("cannot reindex on an axis with duplicate labels")

Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3802, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'A' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "e:\Mydata\py\提取指定范围excel数据.py", line 7, in <module> data = df.loc[0:9, 'A':'B'] # 例如提取第1行到第10行,第1列到第3列的数据 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1256, in _getitem_tuple return self._getitem_tuple_same_dim(tup) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 924, in _getitem_tuple_same_dim retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1290, in _getitem_axis return self._get_slice_axis(key, axis=axis) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1324, in _get_slice_axis indexer = labels.slice_indexer(slice_obj.start, slice_obj.stop, slice_obj.step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6559, in slice_indexer start_slice, end_slice = self.slice_locs(start, end, step=step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6767, in slice_locs start_slice = self.get_slice_bound(start, "left") File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6686, in get_slice_bound raise err File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6680, in get_slice_bound slc = self.get_loc(label) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'A'

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