git 拉取HuggingFace模型

Git是一个版本控制系统，用于跟踪软件项目的变化历史。在Hugging Face库中，通常不需要直接通过git拉取模型，因为Hugging Face Model Hub（https://huggingface.co/models）是一个在线仓库，你可以下载预训练的模型。

如果你想要从Hugging Face Model Hub获取模型，首先需要安装`transformers`库，它包含了方便使用的API来下载和加载模型：

pip install transformers

然后，可以使用`HfApi`或`ModelHubClient`来检索并下载模型：

from transformers import HfApi

# 登录Hugging Face账号（如果需要）
api = HfApi()

# 用模型名替换'MyModel'
model_id = 'MyModel'
model_version = 'latest'  # 或者指定特定版本号

# 下载模型文件
local_model_path = api.download_model(model_id, model_version)

或者，如果只是想获取模型的代码，可以在GitHub上找到对应项目的repository进行克隆：

git clone https://github.com/huggingface/<model-repo>

相关问题

git lfs huggingface下载

要使用Git LFS下载Huggingface的大模型文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Git LFS。你可以使用命令`git lfs install`来安装Git LFS。

2. 接下来，使用`git lfs clone`命令来克隆Huggingface的仓库，并指定要下载的文件的URL。例如，使用以下命令来下载模型文件：

   git lfs clone https://huggingface.co/bigscience/bloom-7b1

3. 如果你只需要下载特定的文件，而不是全部文件，你可以使用Git LFS的`pull --include`命令。首先，使用以下命令下载仓库的小文件：

   git lfs install
   git clone https://huggingface.co/bigscience/bloom-7b1

4. 然后，手动拉取需要的大文件。你可以使用以下命令：

   git lfs pull --include <file_path>

这样，你就可以使用Git LFS来下载Huggingface的大模型文件了。希望对你有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [git lfs使用（huggingface下载大模型文件）](https://blog.csdn.net/flyingluohaipeng/article/details/130788293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

怎么从huggingface下载模型

从huggingface官网下载模型有几种方式。一种方式是使用类似以下脚本的方式下载：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("bert-base-uncased")

另一种方式是在huggingface官网的"Files and versions"中点击目标文件逐一下载。

如果你想要更方便的方式，可以使用git lfs来一行命令直接下载整个模型文件。首先确保你已经安装了git-lfs，并运行以下命令：

yum install git-lfs
git lfs install

然后，你可以使用以下命令下载目标模型，比如想要下载bert-base-uncased模型：

git clone https://huggingface.co/bert-base-uncased

你可以将下载结果与网页结果进行对比，并进行hash校验，以确保下载的模型文件是正确的。

如果你想要下载数据集，你可以按照同样的操作方法，在huggingface官网点击"Datasets"，然后在搜索框中输入你想要下载的数据集名称。