matlab证明圆周卷积

在Matlab中，可以通过将两个序列的傅里叶变换相乘，再进行傅里叶反变换，即可得到它们的圆周卷积。具体实现方法如下：

1. 定义两个序列xa和xb，并计算它们的傅里叶变换fa和fb。

2. 将fa和fb相乘，得到它们的频域乘积circle。

3. 对circle进行傅里叶反变换，得到xa和xb的圆周卷积。

下面是Matlab代码实现：

clc;
n1=0:1:15; %16个点
n2=0:1:30;
p=8;q=2; a=0.1;f=0.0625;
xa=exp(-((n1-p).^2)/q);
xb=exp(-a.*n1).*sin(2*pi*f.*n1);
fa=fft(xa);
fb=fft(xb);
circle=fa.*fb; %圆周卷积
result=ifft(circle); %傅里叶反变换
subplot(2,2,1); stem(n1,xa);ylabel('时域特性');title('高斯序列 xa');
subplot(2,2,2); stem(n1,xb);ylabel('时域特性');title('衰减正弦序列 xb');
subplot(2,2,3); stem(n1,result);ylabel('幅频特性');title('xa 与 xb 的 16 点循环卷积');

相关问题

matlab计算圆周卷积

要计算圆周卷积，可以使用MATLAB中的cconv函数。cconv函数计算的是循环卷积，也就是说，它将输入向量视为循环的，并在计算卷积时将其视为无限延伸的信号。

例如，要计算向量x和y的圆周卷积，可以使用以下MATLAB代码：

N = length(x);
z = cconv(x, y, N);

其中，N是向量长度，cconv函数将x和y的长度都扩展为N，然后计算它们的圆周卷积，并将结果存储在向量z中。

注意，cconv函数计算的是循环卷积，它在计算时将x和y视为周期信号。如果x和y不是周期信号，则计算结果可能与期望的不同。如果需要计算线性卷积，可以使用MATLAB中的conv函数。

matlab 圆周卷积

MATLAB中的圆周卷积可以通过使用函数`cconv`来实现。`cconv`函数接受两个输入向量和一个指定卷积长度的参数，并返回它们的圆周卷积结果。

在给定的引用中，通过在给定的序列上补零并应用圆周卷积公式来计算圆周卷积。具体步骤如下：

1. 首先，创建两个输入序列`x1`和`x2`，以及定义卷积长度`N`。
2. 使用`cconv`函数计算`x1`和`x2`的圆周卷积结果。
3. 根据给定的卷积长度`N`，绘制圆周卷积结果的图形。

以下是使用MATLAB计算圆周卷积的代码示例：

clc;
clear;

N1 = 3;
N2 = 4;
n1 = 0:N1-1;
n2 = 0:N2-1;
x1 = zeros(1, N1);
x2 = zeros(1, N2);
x1(2) = 1;
x1(3) = 3;
x2(1) = 4;
x2(2) = 3;
x2(3) = 1;

N = max(N1, N2);
y = cconv(x1, x2, N);

subplot(2, 1, 1);
stem(0:N1-1, x1, '.');
title('x1(n)');

subplot(2, 1, 2);
stem(0:N2-1, x2, '.');
title('x2(n)');

figure;
stem(0:N-1, y, '.');
title('圆周卷积');