STM32h7 FFT处理复数

根据提供的引用内容，STM32h7可以使用ARM DSP库来进行FFT处理。在ARM DSP库中，有一些封装好的浮点FFT实例供选择，支持的参数包括不同长度的FFT，最大支持4096点的FFT处理。然而，如果需要更大点数的FFT处理，可以使用重新实现的FFT算法，不再依赖ARM DSP库。在进行FFT处理时，需要使用arm_cfft_f32函数，它的函数原型包括输入数据指针、IFFT标志和位倒置标志。由于问题中提到了复数的处理，可以使用复数输入数据进行FFT处理。

相关问题

stm32h7 fft

STM32H7是一款嵌入式系统开发板，它具有强大的DSP功能，可以进行复数浮点FFT变换。在STM32H7的DSP教程中，第30章介绍了如何使用STM32H7进行复数浮点FFT变换，支持单精度和双精度。[1]

在具体的代码实现中，可以通过调用arm_cfft_f32函数来进行FFT变换。同时，还可以使用cfft_f32_mag函数计算幅频。该函数会计算一批正弦波的幅频，并通过串口打印出结果。[2]

需要注意的是，由于ARM DSP库的限制，最大只能支持4096点的FFT变换。如果需要更大的点数，可以自行实现一个不限制点数的FFT算法。这个算法可以满足2^n的点数要求，其中n的最小值为4，即16个点的FFT，而最大值则没有限制。[3]

综上所述，STM32H7可以进行FFT变换，并且可以通过自行实现的算法支持更大的点数。

stm32h7中的fft

在STM32H7中，可以使用CMSIS-DSP库中的函数来实现FFT（快速傅里叶变换）。其中，arm_cfft_f32函数是用于执行浮点FFT变换的函数。它的函数原型如下：

void arm_cfft_f32(const arm_cfft_instance_f32 *S, float32_t *p1, uint8_t ifftFlag, uint8_t bitReverseFlag)

其中，S是封装好的浮点FFT实例，p1是输入/输出缓冲区，ifftFlag表示是否执行逆FFT变换，bitReverseFlag表示是否执行位反转操作。\[1\]

在STM32H7中，支持的FFT长度包括16点、32点、64点、128点、256点、512点、1024点、2048点和4096点。可以通过选择相应的FFT实例来进行相应长度的FFT变换。\[2\]

在具体的代码实现中，可以通过初始化FFT表格和设置输入信号的方式来进行FFT变换。在变换完成后，可以计算幅频并打印结果。\[3\]

总结起来，STM32H7中的FFT可以通过CMSIS-DSP库中的arm_cfft_f32函数来实现，支持不同长度的FFT变换。具体的实现可以参考相关的文档和示例代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【STM32H7的DSP教程】第30章 STM32H7复数浮点FFT（支持单精度和双精度）](https://blog.csdn.net/Simon223/article/details/117822475)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【STM32H7的DSP教程】第33章 STM32H7不限制点数FFT实现](https://blog.csdn.net/Simon223/article/details/118365163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]