将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。 本题要求对任意给定的K（<N），输出扫描完第K遍后的中间结果数列。 输入格式： 输入在第1行中给出N和K（1≤K<N≤100），在第2行中给出N个待排序的整数，数字间以空格分隔。 输出格式： 在一行中输出冒泡排序法扫描完第K遍后的中间结果数列，数字间以空格分隔，但末尾不得有多余空格。 输入样例： 6 2 2 3 5 1 6 4 输出样例： 2 1 3 4 5 6

n, k = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))

for i in range(k):
    # 从头开始扫描到 n-i，因为前 i 个已经排好序了
    for j in range(n - i - 1):
        if a[j] > a[j + 1]:
            a[j], a[j + 1] = a[j + 1], a[j]

print(' '.join(map(str, a)))

时间复杂度为 $O(n^2)$，可以通过此题。

相关问题

将n个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的:从头到尾比较相邻两个元素,如

冒泡排序法是一种简单而有效的排序算法，主要思想是从数组的左端开始，比较相邻的两个数字的大小，若左边的数字大于右边的数字，则将它们交换位置，一直遍历整个数组，直到没有任何数字需要交换为止。这个过程可以理解为“气泡”从底部冒出来，所以被称为冒泡排序。

具体来说，如果有 n 个数字，第一次遍历需要比较 n-1 对数字，即从 a[0] 和 a[1] 开始，如果 a[0] 大于 a[1]，则交换位置，然后比较 a[1] 和 a[2]，以此类推，直到比较 a[n-2] 和 a[n-1]，这样最大的数字就会被放在了最右边。下一次遍历则只需要比较 n-2 对数字，直到将剩下的数字全部排序完毕。

虽然冒泡排序法简单易懂，但是当数据规模较大时，它的时间复杂度为 O(n^2)，效率并不高。因此，在实际中，更常用的是快速排序、归并排序等算法，它们都可以在 O(nlogn) 的时间复杂度下完成排序。

n个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前n−1个元素

### 回答1：
进行扫描。重复此过程直到只剩下一个元素为止。这个元素就是最小的元素。

冒泡排序法的基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换，把待排序的元素序列逐个扫描，把其中最小（或最大）的元素逐步地往前（或往后）移动，直到全部元素按要求排序完毕为止。它的时间复杂度为O(n^2)，效率较低，但在一些特殊情况下仍然可以使用。

### 回答2：
冒泡排序是一种简单的排序算法，虽然在效率上不如其他高级排序算法，但学习它可以帮助我们理解其他排序算法所使用的思想，是编程初学者进入算法领域的好选择。

冒泡排序的基本思想是从头到尾遍历整个数列，比较相邻的两个元素，如果前面的元素大于后面的元素，则交换它们的位置。这样一趟比较下来，最大的元素就会被交换到数列的最后面。然后对剩余的元素再进行同样的操作，直到整个数列都被排序完成。

在冒泡排序的过程中，如果一次比较下来没有进行任何位置交换，那么就说明整个数列已经排好序了，可以提前结束排序。为了避免不必要的比较，我们可以设置一个标志位，在交换元素时标记一下，如果没有元素交换就直接结束排序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，虽然算法效率较低，但是由于其思路简单，易于理解，所以在数据规模比较小的情况下可以考虑使用。同时，通过对冒泡排序的理解和学习，我们可以更好地理解其他排序算法的思想，为我们掌握其他算法奠定好基础。

### 回答3：
冒泡排序是一种经典的排序算法，其工作原理如下：从数组的首个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果前面的元素大于后面的元素，则交换它们的位置；这样一遍比较完后，最后一个元素一定是数组中最大的元素。接着，对数组中除了最后一个元素之外的元素再进行相同的操作，这样可以得到第二大的元素。以此类推，重复上述步骤，直到所有的元素都被排序完成。

冒泡排序的实现比较简单，但其时间复杂度较高，在最坏情况下需要进行n*(n-1)/2次比较和交换，所以对于大规模的数据排序，不如其他高效的排序算法。

下面是冒泡排序的伪代码：

1. 对数组进行n-1次循环
2. 在每一次循环中，从数组的首个元素开始依次比较相邻的两个元素
3. 如果前面的元素大于后面的元素，则交换它们的位置
4. 一次循环结束后，就可以确定数组中的最后一个元素是最大的，下一次循环时，就不需要再比较最后一个元素
5. 直到所有的元素都被排序完成，算法结束