找出一个数组中的两个数相减的一个定值
时间: 2023-03-21 21:03:44 浏览: 108
可以使用双指针的方法来解决这个问题。首先将数组排序,然后使用两个指针i和j,分别指向数组的起始和结尾位置。每次比较nums[j]-nums[i]与目标值diff的大小,如果相等,返回结果;如果大于diff,j指针向左移动;如果小于diff,i指针向右移动。直到找到符合条件的结果或者i和j相遇为止。
以下是使用Python语言的代码实现:
```python
def find_nums(nums, diff):
nums.sort()
i, j = 0, len(nums) - 1
while i < j:
if nums[j] - nums[i] == diff:
return [nums[i], nums[j]]
elif nums[j] - nums[i] > diff:
j -= 1
else:
i += 1
return None
```
其中,nums是输入的数组,diff是目标差值,函数返回一个包含两个数的列表,表示找到的符合条件的两个数,如果没有找到,返回None。
相关问题
给定一个正数数组arr(即数组元素全是正数),找出该数组中,两个元素相减的最大值,其中被 减数的下标不小于减数的下标。即求出: maxValue = max{arr[j]-arr[i] and j >= i}
好的,这是一个经典的数组问题。我们可以使用两个变量来记录数组中当前找到的最小值和最大差值,然后遍历数组,对于每个元素,更新最小值以及当前差值,如果找到了更大的差值,就更新最大差值。代码如下:
```python
def find_max_diff(arr):
min_val = arr[0]
max_diff = 0
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < min_val:
min_val = arr[i]
else:
diff = arr[i] - min_val
if diff > max_diff:
max_diff = diff
return max_diff
```
时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。
Java实现给定一个正数数组arr(即数组元素全是正数),找出该数组中,两个元素相减的最大值,其中被 减数的下标不小于减数的下标。即求出: maxValue = max{arr[j]-arr[i] and j >= i}
好的,下面是Java的实现:
```java
public static int findMaxDiff(int[] arr) {
int minVal = arr[0];
int maxDiff = 0;
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < minVal) {
minVal = arr[i];
} else {
int diff = arr[i] - minVal;
if (diff > maxDiff) {
maxDiff = diff;
}
}
}
return maxDiff;
}
```
时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。
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