用python写:琳琳上大学后将每天的消费支出项一行一项写在她的一个日记文件中,她的每个支出项目记录了支出日期、支出项目和金额。3个月之后,她想统计一下她的消费行为信息,请设计程序帮助她完成相应的查询和统计。 程序功能包括: (1)从文本文件读入所有n项支出项目,并依次输出所有支出项目。 (2)求出这n个支出项目中的最小、最大和总消费。 (3)按照日期找出某一天的所有消费。 (4)按照日期和支出项目找出该项目的消费。 (5)按照项目找出该支出项目的所有消费,例如要求给出在“鞋子”这一项上的总消费。 (6)按照支出项目消费递减的顺序输出每项的对应总消费。

时间: 2023-06-01 15:02:27 浏览: 105
这是一个比较复杂的程序,涉及到多个功能,需要分步骤实现。以下是一个可能的实现方案: 1. 从文件中读取所有支出项目 ```python def read_expenses(filename): expenses = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f: date, item, amount = line.strip().split(',') expenses.append((date, item, float(amount))) return expenses ``` 这个函数将一个包含所有支出项目的文本文件读入到一个列表中,每个支出项目都是一个元组,包含日期、项目和金额三个信息。 2. 求出最小、最大和总消费 ```python def summarize_expenses(expenses): total = 0 min_expense = float('inf') max_expense = float('-inf') for date, item, amount in expenses: total += amount if amount < min_expense: min_expense = amount if amount > max_expense: max_expense = amount return total, min_expense, max_expense ``` 这个函数遍历所有支出项目,累加总消费,同时记录最小和最大消费。 3. 按照日期找出某一天的所有消费 ```python def find_expenses_by_date(expenses, date): result = [] for d, item, amount in expenses: if d == date: result.append((item, amount)) return result ``` 这个函数遍历所有支出项目,找出日期等于给定日期的项目,返回一个包含项目和金额的列表。 4. 按照日期和支出项目找出该项目的消费 ```python def find_expense_by_date_and_item(expenses, date, item): for d, i, amount in expenses: if d == date and i == item: return amount return 0 ``` 这个函数遍历所有支出项目,找到日期和项目都匹配的项目,返回其金额,如果找不到则返回0。 5. 按照项目找出该支出项目的所有消费 ```python def find_expenses_by_item(expenses, item): result = [] for date, i, amount in expenses: if i == item: result.append(amount) return result ``` 这个函数遍历所有支出项目,找到项目等于给定项目的项目,返回一个金额列表。 6. 按照支出项目消费递减的顺序输出每项的对应总消费 ```python def sort_expenses_by_item(expenses): items = {} for date, item, amount in expenses: if item not in items: items[item] = 0 items[item] += amount sorted_items = sorted(items.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) return sorted_items ``` 这个函数遍历所有支出项目,用一个字典记录每个项目的总消费,然后按照消费递减的顺序排序,返回一个按项目和对应总消费排序的元组列表。 使用这些函数,可以实现琳琳的消费行为信息查询和统计功能。例如: ```python filename = 'expenses.txt' expenses = read_expenses(filename) total, min_expense, max_expense = summarize_expenses(expenses) print('Total expenses:', total) print('Minimum expense:', min_expense) print('Maximum expense:', max_expense) date = '2022-01-01' expenses_on_date = find_expenses_by_date(expenses, date) print('Expenses on', date, ':', expenses_on_date) item = '鞋子' expense_for_item = find_expenses_by_item(expenses, item) print('Expenses for', item, ':', expense_for_item) date = '2022-01-01' item = '鞋子' expense_on_date_and_item = find_expense_by_date_and_item(expenses, date, item) print('Expense for', item, 'on', date, ':', expense_on_date_and_item) sorted_expenses = sort_expenses_by_item(expenses) print('Expenses by item:') for item, total in sorted_expenses: print(item, ':', total) ``` 这段代码会依次输出总消费、最小和最大消费、某一天的所有消费、某一项目的所有消费、某一天某一项目的消费、按支出项目消费递减顺序输出所有项目和对应总消费。

最新推荐

recommend-type

源代码-QQ价值评估程序ASP爬虫 [缓存技术版].zip

源代码-QQ价值评估程序ASP爬虫 [缓存技术版].zip
recommend-type

2007-2021年 乡村旅游指标-最美乡村数、旅游示范县数、旅行社数、景区数、农家乐数.zip

乡村旅游也是促进乡村经济发展的有效途径。通过发展乡村旅游,可以带动乡村相关产业的发展,提高乡村居民的收入,促进乡村的经济发展和社会进步。此外,乡村旅游还能促进城乡交流,推动城乡统筹发展。 数据整理各个省地区乡村旅游相关指标包括从业人数、美丽乡村数量、乡村旅游示范县数量,传统村落数量、景区数量、旅游收入,旅客周转量数据​。 数据名称:乡村旅游指标-最美乡村数、旅游示范县数、旅行社数、景区数、农家乐数 城市、年份、星级饭店数/家、A 级旅游景区数量/个、旅行社数/家、旅游接待总人数/万人、旅游总收入/亿元、旅客周转量、GDP、当地从业人员、森林覆盖率、生活垃圾无害化处理率、PM2.5浓度、中国美丽休闲乡村数量、休闲农业与乡村旅游示范县(点)、传统村落数量
recommend-type

C语言入门教程及100例

c语言基础学习及实用基础案例,帮助掌握编码基础
recommend-type

elasticsearch下载配置及案例&项目源码

elasticsearch下载配置及案例&项目源码
recommend-type

a*搜索求解8数码问题prediction-maste笔记

a*搜索求解8数码问题
recommend-type

数据结构课程设计:模块化比较多种排序算法

本篇文档是关于数据结构课程设计中的一个项目,名为“排序算法比较”。学生针对专业班级的课程作业,选择对不同排序算法进行比较和实现。以下是主要内容的详细解析: 1. **设计题目**:该课程设计的核心任务是研究和实现几种常见的排序算法,如直接插入排序和冒泡排序,并通过模块化编程的方法来组织代码,提高代码的可读性和复用性。 2. **运行环境**:学生在Windows操作系统下,利用Microsoft Visual C++ 6.0开发环境进行编程。这表明他们将利用C语言进行算法设计,并且这个环境支持高效的性能测试和调试。 3. **算法设计思想**:采用模块化编程策略,将排序算法拆分为独立的子程序,比如`direct`和`bubble_sort`,分别处理直接插入排序和冒泡排序。每个子程序根据特定的数据结构和算法逻辑进行实现。整体上,算法设计强调的是功能的分块和预想功能的顺序组合。 4. **流程图**:文档包含流程图,可能展示了程序设计的步骤、数据流以及各部分之间的交互,有助于理解算法执行的逻辑路径。 5. **算法设计分析**:模块化设计使得程序结构清晰,每个子程序仅在被调用时运行,节省了系统资源,提高了效率。此外,这种设计方法增强了程序的扩展性,方便后续的修改和维护。 6. **源代码示例**:提供了两个排序函数的代码片段,一个是`direct`函数实现直接插入排序,另一个是`bubble_sort`函数实现冒泡排序。这些函数的实现展示了如何根据算法原理操作数组元素,如交换元素位置或寻找合适的位置插入。 总结来说,这个课程设计要求学生实际应用数据结构知识,掌握并实现两种基础排序算法,同时通过模块化编程的方式展示算法的实现过程,提升他们的编程技巧和算法理解能力。通过这种方式,学生可以深入理解排序算法的工作原理,同时学会如何优化程序结构,提高程序的性能和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32单片机小车智能巡逻车设计与实现:打造智能巡逻车,开启小车新时代

![stm32单片机小车](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c16e9788716a4704af8ec37f1276c4dc.png) # 1. STM32单片机简介及基础** STM32单片机是意法半导体公司推出的基于ARM Cortex-M内核的高性能微控制器系列。它具有低功耗、高性能、丰富的外设资源等特点,广泛应用于工业控制、物联网、汽车电子等领域。 STM32单片机的基础架构包括CPU内核、存储器、外设接口和时钟系统。其中,CPU内核负责执行指令,存储器用于存储程序和数据,外设接口提供与外部设备的连接,时钟系统为单片机提供稳定的时钟信号。 S
recommend-type

devc++如何监视

Dev-C++ 是一个基于 Mingw-w64 的免费 C++ 编程环境,主要用于 Windows 平台。如果你想监视程序的运行情况,比如查看内存使用、CPU 使用率、日志输出等,Dev-C++ 本身并不直接提供监视工具,但它可以在编写代码时结合第三方工具来实现。 1. **Task Manager**:Windows 自带的任务管理器可以用来实时监控进程资源使用,包括 CPU 占用、内存使用等。只需打开任务管理器(Ctrl+Shift+Esc 或右键点击任务栏),然后找到你的程序即可。 2. **Visual Studio** 或 **Code::Blocks**:如果你习惯使用更专业的
recommend-type

哈夫曼树实现文件压缩解压程序分析

"该文档是关于数据结构课程设计的一个项目分析,主要关注使用哈夫曼树实现文件的压缩和解压缩。项目旨在开发一个实用的压缩程序系统,包含两个可执行文件,分别适用于DOS和Windows操作系统。设计目标中强调了软件的性能特点,如高效压缩、二级缓冲技术、大文件支持以及友好的用户界面。此外,文档还概述了程序的主要函数及其功能,包括哈夫曼编码、索引编码和解码等关键操作。" 在数据结构课程设计中,哈夫曼树是一种重要的数据结构,常用于数据压缩。哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权重的二叉树,它的构造原则是:树中任一非叶节点的权值等于其左子树和右子树的权值之和,且所有叶节点都在同一层上。在这个文件压缩程序中,哈夫曼树被用来生成针对文件中字符的最优编码,以达到高效的压缩效果。 1. 压缩过程: - 首先,程序统计文件中每个字符出现的频率,构建哈夫曼树。频率高的字符对应较短的编码,反之则对应较长的编码。这样可以使得频繁出现的字符用较少的位来表示,从而降低存储空间。 - 接着,使用哈夫曼编码将原始文件中的字符转换为对应的编码序列,完成压缩。 2. 解压缩过程: - 在解压缩时,程序需要重建哈夫曼树,并根据编码序列还原出原来的字符序列。这涉及到索引编码和解码,通过递归函数如`indexSearch`和`makeIndex`实现。 - 为了提高效率,程序采用了二级缓冲技术,它能减少磁盘I/O次数,提高读写速度。 3. 软件架构: - 项目包含了两个可执行文件,`DosHfm.exe`适用于DOS系统,体积小巧,运行速度快;而`WinHfm.exe`则为Windows环境设计,提供了更友好的图形界面。 - 程序支持最大4GB的文件压缩,这是Fat32文件系统的限制。 4. 性能特点: - 除了基本的压缩和解压缩功能外,软件还提供了一些额外的特性,如显示压缩进度、文件一致性检查等。 - 哈夫曼编码的使用提高了压缩率,而二级缓冲技术使压缩速度提升了75%以上。 这个项目不仅展示了数据结构在实际问题中的应用,还体现了软件工程的实践,包括需求分析、概要设计以及关键算法的实现。通过这样的课程设计,学生可以深入理解数据结构和算法的重要性,并掌握实际编程技能。