mongodb多条件查询语句加表

在 MongoDB 中，可以使用 `$and`、`$or` 和 `$nor` 操作符来同时指定多个查询条件。下面是一个示例：

假设有一个名为 `users` 的集合，其中每个文档都包含 `name`、`age` 和 `gender` 字段，我们要查询年龄大于 18 岁，性别为男性的用户，可以使用以下查询语句：

db.users.find({
  $and: [
    { age: { $gt: 18 } },
    { gender: "male" }
  ]
})

这个查询语句使用了 `$and` 操作符来同时满足两个条件。如果要查询或条件，可以使用 `$or` 操作符，例如：

db.users.find({
  $or: [
    { age: { $lt: 18 } },
    { gender: "female" }
  ]
})

这个查询语句查询年龄小于 18 岁或者性别为女性的用户。

至于加表，如果你指的是关联查询，MongoDB 不支持传统的关系型数据库中的表之间的连接操作，而是使用嵌入式文档或引用文档的方式来表示关系。这里以引用文档的方式为例，假设我们有一个名为 `orders` 的集合，每个文档包含 `user_id` 字段，表示该订单属于哪个用户。如果我们要查询某个用户的所有订单，可以使用以下查询语句：

db.orders.find({ user_id: ObjectId("用户ID") })

这个查询语句使用了 `ObjectId` 函数来转换用户 ID 字符串为 MongoDB 的 ObjectID 类型。如果需要在查询结果中包含用户信息，可以使用 $lookup 操作符来进行关联查询。例如：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "users",
      localField: "user_id",
      foreignField: "_id",
      as: "user"
    }
  }
])

这个聚合查询使用了 `$lookup` 操作符来关联 `orders` 和 `users` 集合，其中 `from` 表示要关联的集合名，`localField` 表示当前集合中用来关联的字段名，`foreignField` 表示要关联的集合中用来关联的字段名，`as` 表示要输出到结果中的字段名。查询结果中将包含一个名为 `user` 的数组，其中包含了与订单关联的用户信息。