postgresql中位数函数

PostgreSQL中的中位数函数通常指的是`PERCENTILE_CONT` 或 `PERCENTILE_DISC` 这两个统计函数。这两个函数用于计算数据集的百分位数，其中：

- `PERCENTILE_CONT(n)` 返回连续分布数据集中n%的值，结果是一个近似值，因为它是通过内插法计算的。例如，`PERCENTILE_CONT(0.5)` 计算的是中位数。
- `PERCENTILE_DISC(n)` 返回离散分布数据集的n%确切值，它会在数据点之间取整数值，如果n正好位于两个数据点之间，则返回较大的那个。

在SQL查询中，你可以像这样使用它们：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY column_name)
FROM table_name;

这将返回`column_name`列中值的中位数。如果你想得到某个特定百分比的离散值，可以使用 `PERCENTILE_DISC` 函数代替。

相关问题

MySQL中的round()函数在PostgreSQL中对应的函数是什么

在PostgreSQL中，与MySQL中的round()函数类似的函数是round()函数，不同之处在于它的参数和用法略有不同。

在PostgreSQL中，round()函数的语法如下：

ROUND(value [, precision])

其中，value是要进行四舍五入操作的数值，precision表示要保留的小数位数（可选参数）。如果省略precision参数，则保留整数部分。

例如，下面是一个将数值保留两位小数的例子：

SELECT ROUND(1.2345, 2);

输出结果为：

 round  
--------
  1.23

需要注意的是，round()函数在PostgreSQL中默认使用银行家舍入法，即遵循规则：当某个数值的小数位是5时，如果它前面的数字是偶数，就将其舍去；如果前面的数字是奇数，则将其进位。

如何在 PostgreSQL 中计算数值列的中位数？

在 PostgreSQL 中计算数值列的中位数，可以使用 `percentile_cont` 或 `percentile_disc` 函数。这两个函数分别用于连续分布和离散分布的数据。

对于连续数据（如分数），你可以使用 `percentile_cont(0.5)`，这里的 0.5 表示求第 50% 的值，即中位数。例如：

SELECT percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY your_column)
FROM your_table;

替换 `your_column` 为你要计算中位数的实际列名，`your_table` 为表名。

对于离散数据（如整数），`percentile_cont` 可能不太适用，因为它是基于连续区间估计的。在这种情况下，你可以使用 `percentile_disc`，它会找到确切的排名，例如：

SELECT percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY your_column)
FROM your_table;

同样，记得将 `your_column` 和 `your_table` 替换为实际的列名和表名。