python实现用excle打开txt文本并另存为'Unicode'文本格式，将具体代码呈现

可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv()` 函数将文本文件读取为 DataFrame 对象，然后使用 `to_csv()` 方法将其保存为 Unicode 格式的文本文件。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取文本文件
df = pd.read_csv('file.txt', sep='|', header=None, encoding='utf-8')

# 将 DataFrame 对象保存为 Unicode 格式的文本文件
df.to_csv('file_unicode.txt', sep='|', header=None, index=False, encoding='unicode_escape')

其中，`file.txt` 是要打开的文本文件名，`utf-8` 是文件的编码方式，可以根据实际情况修改。`file_unicode.txt` 是保存为 Unicode 格式的新文件名，`unicode_escape` 是保存文件的编码方式，表示使用 Unicode 转义编码。

执行上述代码，将会将文本文件读取为 DataFrame 对象，然后将其保存为 Unicode 格式的文本文件。

相关问题

Python 调取excle指定名称列 并另存为新文件

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，并选择指定的列，然后再将其保存为新的 excel 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择指定的列
selected_col = df['指定名称列']

# 创建新的 dataframe
new_df = pd.DataFrame(selected_col)

# 将新的 dataframe 保存为新的 excel 文件
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

注意，需要将 `example.xlsx` 替换为你的 excel 文件名，将 `指定名称列` 替换为你要选择的列名，将 `new_file.xlsx` 替换为你要保存的新文件名。

python中，将txt用excle打开如何操作

在Python中，可以使用第三方库pandas来将txt文件转换为Excel文件。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_table('data.txt', header=None)

# 将数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
data.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

这个例子中，我们首先使用`pd.read_table`函数读取txt文件，并将结果保存在一个DataFrame对象中。然后，我们使用`pd.ExcelWriter`创建一个Excel文件对象，将DataFrame对象写入Excel文件中，并使用`writer.save()`保存Excel文件。

需要注意的是，`pd.read_table`函数默认使用tab分隔符进行分割。如果你的txt文件使用其他分隔符，可以使用`delimiter`参数指定分隔符。例如，如果你的txt文件使用逗号分隔符，可以这样写：

data = pd.read_table('data.txt', delimiter=',', header=None)