如何将load fisheriris转化为CSV文件
时间: 2023-06-14 16:03:00 浏览: 48
你可以使用pandas库将load_iris加载的数据转换为CSV文件。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(data=iris['data'], columns=iris['feature_names'])
df['target'] = iris['target']
df.to_csv('iris.csv', index=False)
```
这将把load_iris加载的数据转换为一个pandas DataFrame,并将其写入名为“iris.csv”的CSV文件中。请注意,我们还将目标列添加到DataFrame中,这是load_iris数据集的目标变量。
相关问题
如何用matlab将load fisheriris转化为CSV文件
可以按照以下步骤将`load fisheriris`转化为CSV文件:
1. 加载`fisheriris`数据集:
```
load fisheriris
```
2. 将数据集转化为表格形式:
```
iris_table = array2table(meas,'VariableNames',{'Sepal_Length','Sepal_Width','Petal_Length','Petal_Width'});
iris_table.Species = categorical(species);
```
3. 将表格保存为CSV文件:
```
writetable(iris_table,'fisheriris.csv');
```
完整的代码如下:
```matlab
load fisheriris
iris_table = array2table(meas,'VariableNames',{'Sepal_Length','Sepal_Width','Petal_Length','Petal_Width'});
iris_table.Species = categorical(species);
writetable(iris_table,'fisheriris.csv');
```
执行完毕后,当前目录下会生成一个名为`fisheriris.csv`的CSV文件。
python将arff文件转化为csv
可以使用Python中的arff模块来读取arff文件,然后将数据转化为csv格式。下面是一个简单的示例代码:
```python
import arff
import csv
# 读取arff文件
with open('input.arff', 'r') as f:
data = arff.load(f)
# 将数据写入csv文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(data['attributes'])
writer.writerows(data['data'])
```
这个代码将读取名为`input.arff`的文件,将数据转化为csv格式并写入名为`output.csv`的文件。你可以根据自己的需求修改文件名和路径。