org.apache.hadoop.hbase.client

org.apache.hadoop.hbase.client是HBase客户端API的Java实现。它提供了一组API，用于与HBase进行交互，包括创建、读取、更新和删除表格数据。此外，它还提供了一些高级功能，如过滤器、扫描器和事务支持。HBase客户端API是HBase的重要组成部分，使开发人员能够轻松地使用HBase进行数据存储和处理。

相关问题

使用hbase Java api完成以下操作： 1.建表userfollower 2.用户Mary有一个粉丝Alice，Alice关注列表中也存在Mary 3.用户Jack有两个粉丝Bob和Ben 4.Jack还关注了Mary 5.查看Jack被哪些人关注，Jack关注了谁 6.Bob取关了Jack 7.扫描全表数据 导入以下包完成import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.;import org.apache.hadoop.hbase.client.;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import java.io.IOException;使用Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));创建表

代码如下：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import java.io.IOException;

public class HBaseExample {
    private static Configuration conf = null;
    private static Connection connection = null;

    static {
        conf = HBaseConfiguration.create();
        try {
            connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String tableName = "userfollower";
        createTable(tableName);

        addUserFollower("Mary", "Alice");
        addUserFollower("Jack", "Bob");
        addUserFollower("Jack", "Ben");
        addUserFollower("Jack", "Mary");

        System.out.println("Jack is followed by: " + getFollowers("Jack"));
        System.out.println("Jack follows: " + getFollowed("Jack"));

        removeUserFollower("Bob", "Jack");

        scanTable(tableName);
    }

    private static void createTable(String tableName) throws IOException {
        Admin admin = connection.getAdmin();
        TableName table = TableName.valueOf(tableName);
        if (!admin.tableExists(table)) {
            TableDescriptorBuilder tableDescriptorBuilder = TableDescriptorBuilder.newBuilder(table);
            ColumnFamilyDescriptor columnFamilyDescriptor = ColumnFamilyDescriptorBuilder.newBuilder(Bytes.toBytes("cf")).build();
            tableDescriptorBuilder.setColumnFamily(columnFamilyDescriptor);
            admin.createTable(tableDescriptorBuilder.build());
        }
    }

    private static void addUserFollower(String user, String follower) throws IOException {
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));
        Put put = new Put(Bytes.toBytes(user));
        put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes(follower));
        table.put(put);
        table.close();
    }

    private static void removeUserFollower(String user, String follower) throws IOException {
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));
        Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes(user));
        delete.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes(follower));
        table.delete(delete);
        table.close();
    }

    private static String getFollowers(String user) throws IOException {
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));
        Get get = new Get(Bytes.toBytes(user));
        Result result = table.get(get);
        byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("follower"));
        table.close();
        return Bytes.toString(value);
    }

    private static String getFollowed(String user) throws IOException {
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));
        Scan scan = new Scan();
        scan.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("follower"));
        ResultScanner resultScanner = table.getScanner(scan);
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (Result result : resultScanner) {
            byte[] row = result.getRow();
            byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("follower"));
            String follower = Bytes.toString(value);
            if (follower.equals(user)) {
                sb.append(Bytes.toString(row)).append(" ");
            }
        }
        resultScanner.close();
        table.close();
        return sb.toString();
    }

    private static void scanTable(String tableName) throws IOException {
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
        Scan scan = new Scan();
        ResultScanner resultScanner = table.getScanner(scan);
        for (Result result : resultScanner) {
            byte[] row = result.getRow();
            byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("follower"));
            System.out.println(Bytes.toString(row) + " follows " + Bytes.toString(value));
        }
        resultScanner.close();
        table.close();
    }
}

需要注意的是，程序运行前需要先启动 HBase 的服务。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

这些引用是 HBase Java API 的一部分。如果你想在 VSCode 中使用 HBase Java API 进行开发，需要按照以下步骤进行配置：

1. 安装 HBase：在 HBase 的官方网站下载 HBase 并安装。请注意，HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式数据库，因此在安装 HBase 之前，你需要先安装 Hadoop。

2. 新建一个 Maven 项目：在 VSCode 中新建一个 Maven 项目，使用以下依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.hbase</groupId>
  <artifactId>hbase-client</artifactId>
  <version>2.4.2</version>
</dependency>

3. 配置 HBase 连接：在项目的 Java 文件中，使用以下代码进行配置：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

这个代码片段会创建一个 HBase 连接，并使用本地的 ZooKeeper 服务。你可以根据需要修改连接参数。

4. 使用 HBase API：在项目的 Java 文件中，你可以使用 HBase API 进行数据访问。例如：

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("mytable"));
Put put = new Put(Bytes.toBytes("myrow"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("mycf"), Bytes.toBytes("mycol"), Bytes.toBytes("myvalue"));
table.put(put);

这个代码片段会向名为“mytable”的表中插入一条数据。

希望这些步骤对你有所帮助。