机器学习和计算机视觉区别

机器学习和计算机视觉是两个相关但不同的领域。

机器学习是一种人工智能的分支，它关注如何通过算法和模型使计算机系统能够从数据中学习和改进性能。机器学习的目标是通过训练模型来自动识别和理解数据中的模式，并根据这些模式做出预测或做出决策。机器学习可以应用于各种领域，如自然语言处理、数据挖掘和图像识别等。

计算机视觉是机器学习的一个应用领域，它关注如何使计算机系统能够理解和解释图像和视频数据。计算机视觉的目标是开发算法和技术，使计算机能够模拟人类视觉系统的功能，包括图像识别、目标检测、图像分割和三维重建等。计算机视觉通常使用机器学习算法来训练模型，以便从图像数据中提取有用的信息。

因此，机器学习是一种更广泛的概念，涵盖了计算机视觉作为其中的一个应用领域。机器学习关注的是如何从数据中学习和改进性能，而计算机视觉则专注于图像和视频数据的处理和理解。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [什么是机器视觉? 和计算机视觉有什么区别？](https://blog.csdn.net/mov2012/article/details/127425230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [机器学习与计算机视觉（深度学习）](https://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/85473677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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