解释classifier = SVC(kernel = 'rbf', random_state = 0) classifier.fit(train_set_x.T, train_set_y.T)
时间: 2024-05-20 13:17:51 浏览: 81
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这段代码定义了一个支持向量机分类器(SVC)并使用径向基函数('rbf')作为核函数。random_state = 0表示随机种子为0,以便能够重现结果。然后使用训练集的特征矩阵(train_set_x.T)和标签向量(train_set_y.T)来拟合分类器。在这个过程中,分类器将学习如何从特征矩阵中提取特征并根据这些特征将其分类为相应的标签。
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