pytorch深度学习全书

《PyTorch深度学习全书》是一本由电子工业出版社出版的关于深度学习和PyTorch的入门书籍。本书涵盖了深度学习的基本知识和PyTorch框架的应用，适合想要学习深度学习和使用PyTorch框架的初学者。

本书共分为9章，首先介绍了深度学习的背景和基本概念，然后详细介绍了PyTorch框架的安装和使用方法，接着介绍了深度学习模型中常用的网络结构，包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。本书还详细介绍了深度学习模型训练和调参的方法，包括优化器、学习率调整和正则化等。

在本书中，作者讲解了深度学习模型的常见应用场景，如图像分类、目标检测、语音识别和自然语言处理等，并给出了相应的模型代码和示例，方便读者进一步实践和掌握深度学习。

此外，本书还介绍了深度学习模型的部署和应用，展示了如何将深度学习模型部署到移动设备、Web应用和云端等不同场景中。

总的来说，本书对深度学习和PyTorch框架的概念、原理、应用和实践进行了全面、系统的介绍，适用于想要入门深度学习和PyTorch框架的读者。