opencv 彩色图镜头阴影矫正 c++代码

下面是一个简单的 OpenCV C++ 代码片段，用于对彩色图像进行镜头阴影矫正：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 加载彩色图像
    Mat image = imread("input_image.jpg");

    // 将图像转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 计算阴影图像
    Mat mask;
    double threshold = 50.0;
    Mat blur;
    GaussianBlur(gray, blur, Size(101, 101), 0, 0);
    threshold(blur, mask, threshold, 255, THRESH_BINARY_INV);

    // 矫正阴影
    Mat corrected;
    image.convertTo(corrected, CV_32FC3, 1.0/255.0);
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        corrected.at<Vec3f>(0, 0)[i] /= corrected.at<Vec3f>(0, 0)[i] + 0.1;
    }
    corrected = corrected.mul(mask / 255.0);
    corrected = corrected + (1.0 - mask / 255.0) * 0.5;

    // 显示矫正图像
    imshow("Corrected Image", corrected);
    waitKey();

    return 0;
}

这个代码片段的主要思路是计算彩色图像的阴影图像，然后将其用于矫正图像。具体来说，它计算灰度图像的高斯模糊版本，并使用阈值将其转换为二进制掩模。然后，它将原始彩色图像转换为浮点值，并将其乘以二进制掩模，从而矫正阴影。最后，它将矫正后的图像加上一个常数，以防止将图像变得太暗。