c#多数据横断面计算

在 C# 中，多数据横断面计算通常是指处理大量数据时，对每个时间点或特定维度的数据集进行分析的过程。这种场景常出现在金融、统计学或数据分析领域，比如股票市场历史数据的分析，或者在地理信息系统中分析多个地点在同一时间的数据。

C# 提供了诸如 LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）这样的工具，可以方便地进行数据横断面操作，通过Linq的查询语法或者方法链式操作，可以轻松地对集合数据进行分组、筛选、聚合等计算。例如，你可以按日期分组数据，然后计算每个日期的平均值或总和。

下面是一个简单的示例，假设有一个包含`DateTime`和`double`值的二维数组：

var data = new[] {
    new[] { new DateTime(2020, 1, 1), 10.0 },
    new[] { new DateTime(2020, 1, 2), 20.0 },
    // 更多数据...
};

// 使用LINQ按日期分组并计算平均值
var averageValues = data.AsParallel()
    .GroupBy(x => x)
    .Select(group => group.Average(x => x));

foreach (var value in averageValues)
{
    Console.WriteLine($"在{value.Key.ToString("yyyy-MM-dd")}的数据横断面上，平均值是{value}");
}