jmeter分布式压测，执行机执行脚本时，占用的是哪个机器的内存

在JMeter分布式压测中，执行机器会负责执行JMeter脚本并发送请求到被测服务器，而结果会汇总到控制机器上。因此，占用内存的主要是执行机器的内存，因为它负责实际的请求发送和响应处理。同时，控制机器上也会有一些内存占用，主要是用来存储结果数据和控制测试执行的相关信息。因此，在进行JMeter分布式压测时，需要充分考虑执行机器的硬件资源，以确保测试的准确性和稳定性。

相关问题

jmeter分布式压测配置

JMeter分布式压测配置需要进行以下步骤：

1. 在本机的JMeter安装目录下的bin目录中，修改jmeter.properties文件。找到remote_hosts配置项，将其修改为包含所有压力机的IP地址和端口号，以逗号分隔。例如：remote_hosts=127.0.0.1,127.0.0.2:1099。保存文件后重启JMeter。

2. 确保所有的压力机都安装了JMeter，并启动jmeter-server。

3. 在本机作为压力机时，也需要启动jmeter-server。

4. 保存配置后，重启JMeter，并在运行菜单中选择"远程全部启动"。这样你就可以在JMeter界面中看到添加的压力机。

5. 在Linux下运行JMeter时，进入JMeter的bin目录，执行命令"./jmeter -n -t /xx/login.jmx -l /xx/login.jtl"。其中，-n表示无界面运行，-t指定运行的脚本，-l指定测试结果的文件。

需要注意的是：

1. 保持本机和压力机的JDK、JMeter以及插件等配置版本一致。

2. 如果使用了CSV或其他方式进行参数化，需要将数据在每台压力机上复制一份，并且读取路径必须保持一致。

3. 确保本机和压力机在同一个子网内，可以相互ping通。

4. 检查防火墙是否关闭，端口是否被占用。

5. 通过远程启动代理服务器时，默认查看结果树中的响应数据为空，只有错误信息会被收集。

6. 在并发较高的情况下，建议将本机设置为只启动测试脚本和收集汇总测试结果，并在配置文件中去掉本机的IP。

7. 分布式测试中，如果模拟100个线程请求，有2台压力机，那么需要将脚本的线程数设置为50，最终2台压力机将共同承担100个线程的压力。

以上是JMeter分布式压测的配置步骤和注意事项。希望对你有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jmeter分布式压测配置](https://blog.csdn.net/lirong_s/article/details/107470132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [jmeter分布式压测配置](https://blog.csdn.net/qq_25126659/article/details/125320381)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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jmeter压测怎么提升性能

为了提升JMeter压测的性能，可以采取以下措施：
1. 减少脚本中的冗余请求，只保留必要的请求。
2. 减少脚本中的循环次数，避免无限循环。
3. 使用CSV数据文件代替内置的数据文件，减少内存占用。
4. 调整线程数和Ramp-Up时间，使其适合被测试的应用程序。
5. 关闭JMeter UI界面，使用命令行运行脚本，减少资源消耗。
6. 调整日志输出级别，减少日志输出量，避免影响性能。
7. 使用分布式测试，将负载分散到多个机器上，提高测试效率和性能。