matplotlib.pyplot读取灰度图
时间: 2023-07-12 12:36:46 浏览: 66
抱歉,我之前的回答有误。Matplotlib库不能直接读取图像文件。您可以使用Python中的OpenCV库来读取灰度图像,并使用Matplotlib库中的pyplot模块显示图像。以下是示例代码:
``` python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 显示图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
```
在上述代码中,`cv2.imread()`函数用于读取图像文件,`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数指定图像应该作为灰度图像读取。然后,使用Matplotlib库中的`imshow()`函数显示图像,并使用`cmap='gray'`参数指定灰度颜色映射。最后,使用`show()`函数显示图像。
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matplotlib.pyplot保存灰度图
您可以使用Matplotlib库的`imsave()`函数保存灰度图像。以下是示例代码:
``` python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 显示图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
# 保存灰度图像
plt.imsave('gray_image.jpg', img, cmap='gray')
```
在上述代码中,`imsave()`函数用于保存图像文件,第一个参数是保存的文件名,第二个参数是图像数组,第三个参数是灰度颜色映射。如果没有指定第三个参数,图像将使用默认的颜色映射保存。
import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img=cv.imread("1.jpg",0) plt.hist(img.ravel(),256,[0,256]) img = cv.imshow("image",img) img = cv.waitKey() plt.show() import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt img=cv.imread("1.jpg") img_gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY,0) equ=cv.equalizeHist(img_gray) plt.figure("原始灰度直方图") plt.title('Origin') plt.hist(img_gray.ravel(),256)的注释
这段代码主要是使用OpenCV和Matplotlib库对一张图像进行灰度直方图均衡化处理,并展示原始图像和均衡化后的图像的灰度直方图。
具体步骤如下:
1. 通过OpenCV读取一张图像,使用灰度图像模式(0表示灰度图像)。
2. 使用Matplotlib绘制原始图像的灰度直方图。
3. 将原始图像转换为灰度图像,使用cv.cvtColor函数将BGR图像转换为灰度图像。
4. 对灰度图像进行直方图均衡化处理,使用cv.equalizeHist函数实现。
5. 使用Matplotlib绘制均衡化后图像的灰度直方图,并显示原始图像和均衡化后的图像。
注释中的代码是绘制原始图像的灰度直方图,其中使用了plt.figure创建一个新的图像窗口,plt.title设置窗口标题,plt.hist绘制灰度直方图。