如何保存训练好的逻辑回归模型

保存训练好的逻辑回归模型可以使用Python的pickle或joblib库，以下是两种保存模型的方法：

1. 使用pickle库保存模型

import pickle
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 训练逻辑回归模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# 保存模型
with open('model.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(model, f)

其中，'model.pkl'是保存模型的文件名，'wb'表示以二进制方式写入文件。

2. 使用joblib库保存模型

import joblib
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 训练逻辑回归模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# 保存模型
joblib.dump(model, 'model.joblib')

其中，'model.joblib'是保存模型的文件名。

需要注意的是，使用pickle或joblib保存模型时，模型的预处理器（例如缩放器、独热编码器等）也需要一并保存，以便在使用模型进行预测时进行相同的预处理。