linux下vscode配置python环境

在 Linux 系统下配置 VS Code 的 Python 环境，可以按照以下步骤进行：

1. 安装 Python

首先，需要在 Linux 系统上安装 Python。如果你使用的是 Ubuntu 系统，可以在终端输入以下命令进行安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

2. 安装 VS Code

在 Linux 系统上安装 VS Code，可以从官方网站下载相应的安装包，然后按照提示进行安装。

3. 安装 Python 插件

打开 VS Code，点击左侧的扩展图标，搜索 Python 插件并安装。安装完成后，重启 VS Code。

4. 配置 Python 环境

点击 VS Code 左下角的“选择解释器”按钮，选择已安装的 Python 解释器。如果没有找到，可以手动输入解释器路径。

5. 创建 Python 项目

点击 VS Code 左侧的资源管理器图标，在某个文件夹内（比如说 ~/Documents）创建一个新文件夹，命名为“my-python-project”。在该文件夹内创建一个新文件，命名为“main.py”。

6. 编写 Python 代码

在“main.py”文件中编写 Python 代码。

7. 运行 Python 代码

在 VS Code 中按下 F5 键，即可运行 Python 代码。

以上就是在 Linux 系统下配置 VS Code 的 Python 环境的步骤。

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linux下vscode配置python

在Linux系统下使用VSCode配置Python可以分为以下几步：

1. 安装VSCode。
2. 安装Python环境。
3. 安装VSCode的Python插件。
4. 配置VSCode的Python路径。
5. 创建并运行Python项目。

具体步骤可以参考官网教程：https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial

linux centos7下vscode配置python环境

在 CentOS 7 上配置 Python 环境并安装 Visual Studio Code，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 Python：

   sudo yum install python36

2. 安装 pip：

   sudo yum install epel-release
   sudo yum install python-pip

3. 安装 Virtualenv：

   sudo pip install virtualenv

4. 创建一个新的虚拟环境：

   virtualenv myenv

5. 激活虚拟环境：

   source myenv/bin/activate

6. 安装 Python 包：

   pip install pandas numpy matplotlib

7. 安装 Visual Studio Code：

   sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc
   sudo sh -c 'echo -e "[code]\nname=Visual Studio Code\nbaseurl=https://packages.microsoft.com/yumrepos/vscode\nenabled=1\ngpgcheck=1\ngpgkey=https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc" > /etc/yum.repos.d/vscode.repo'
   sudo yum check-update && sudo yum install code

8. 打开 Visual Studio Code 并安装 Python 扩展。

在 Visual Studio Code 中，按下 Ctrl+Shift+X 打开扩展面板，搜索 Python 并点击安装。

9. 配置 Python 解释器。

在 Visual Studio Code 的左侧菜单栏中，点击“扩展”图标，找到 Python 扩展并点击设置按钮。在 “python.pythonPath” 中输入 Python 解释器的路径，例如：

   /home/user/myenv/bin/python

现在，你已经完成了在 CentOS 7 上配置 Python 环境并安装 Visual Studio Code 的操作。