上面的代码我想用opencv画框和点

当您想在图像上画框和点时，可以使用OpenCV库来现。下面是一个示例代码展示了如何使用OpenCV在图上绘制矩形框和点：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 绘制矩形框
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)  # 参数分别为图像、左上角坐标、右下角坐标、颜色、线宽度

# 绘制点
cv2.circle(image, (x, y), radius, (0, 0, 255), -1)  # 参数分别为图像、中心点坐标、半径、颜色、线宽度（-1表示填充）

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据实际情况修改图像路径和矩形框/点的坐标参数。另外，这里的颜色使用了BGR格式，可以根据需要进行调整。希望对您有帮助！

相关问题

我想用OPENCV人脸识别，该怎么写代码

首先, 你需要安装OpenCV和Python. 其次, 你需要导入OpenCV中的相关模块:

import cv2

然后, 你可以使用OpenCV中的人脸检测器:

face_cascade = cv2.CascadeClassifier("path/to/haarcascade_frontalface_default.xml")

接下来, 你可以使用OpenCV读取图片或视频, 并使用人脸检测器进行检测:

img = cv2.imread("path/to/image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

最后, 你可以在图片或视频中绘制矩形框来标识人脸:

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意，如果你想在视频中进行人脸检测，可以使用OpenCV中的VideoCapture类读取视频,并在循环中使用上述代码进行检测.

请注意, 这只是一个简单的代码示例, 实际应用中可能需要对代码进行更多的修改和优化。

把上面的代码用C++20和opencv写出来

以下是使用C++20和OpenCV库编写的代码，实现了在图像中绘制矩形框并将结果显示出来：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读入图像文件
    Mat img = imread("test.jpg");

    // 定义矩形框的位置和大小
    Rect rect(50, 50, 100, 100);

    // 在图像中绘制矩形框
    rectangle(img, rect, Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果
    imshow("result", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这段代码中，我们首先使用`imread`函数读入一张图像文件，然后定义一个矩形框的位置和大小。接着，使用`rectangle`函数在图像中绘制这个矩形框，其中第一个参数是图像，第二个参数是矩形框的位置和大小，第三个参数是颜色（这里我们选用红色），第四个参数是线宽。最后，使用`imshow`函数将结果显示出来，并使用`waitKey`函数等待按键输入。