opencv 图像type 16转换为８Ｕ１Ｃ类型图像

图像类型16代表的是CV_16U，即16位无符号整型图像。而8U1C代表的是CV_8UC1，即8位无符号整型单通道图像。

要将一个CV_16U类型的图像转换为CV_8UC1类型的图像，可以使用opencv中的convertTo函数，如下所示：

cv::Mat src = cv::imread("input.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 读入16位图像
cv::Mat dst;
src.convertTo(dst, CV_8U, 1.0/256.0); // 转换为8位图像

上述代码中，src是读入的16位灰度图像，dst是转换后的8位灰度图像。convertTo函数的第一个参数是输出图像，第二个参数是输出图像的类型，第三个参数是比例因子，将16位图像的像素值缩放到0-255之间。最后，将转换后的图像保存到文件中即可。

相关问题

opencv图像类型转换

要将图像类型转换为8UC3，可以使用OpenCV的cv::cvtColor函数。这个函数可以用来执行各种颜色空间的转换，包括将图像从一个通道数转换为另一个通道数。

下面是将图像类型转换为8UC3的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取原始图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

    // 将图像类型转换为8UC3
    cv::Mat convertedImage;
    cv::cvtColor(image, convertedImage, cv::COLOR_BGR2BGR565);

    // 保存转换后的图像
    cv::imwrite("output.jpg", convertedImage);

    return 0;
}

在上面的示例中，我们首先使用cv::imread函数读取原始图像。然后，使用cv::cvtColor函数将图像从BGR颜色空间转换为BGR565颜色空间。最后，使用cv::imwrite函数保存转换后的图像。

请注意，根据你的需求，你可能需要选择不同的颜色空间转换标志来实现所需的类型转换。在示例代码中，我使用了cv::COLOR_BGR2BGR565作为转换标志，你可以根据需要选择适合你的转换标志。

希望以上信息对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

用C++opencv将彩色bmp图像转化为8位灰色图像

可以使用OpenCV库中的cv::cvtColor函数将彩色BMP图像转换为8位灰色图像。具体步骤如下：

1. 使用OpenCV库中的imread函数读取彩色BMP图像，将其存储在cv::Mat类型的变量中。

cv::Mat src = cv::imread("color_image.bmp", cv::IMREAD_COLOR);

2. 使用cv::cvtColor函数将彩色图像转换为灰色图像。

cv::Mat gray;
cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

3. 将转换后的灰色图像存储为8位BMP图像。

cv::imwrite("gray_image.bmp", gray);

完整的代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取彩色BMP图像
    cv::Mat src = cv::imread("color_image.bmp", cv::IMREAD_COLOR);

    // 将彩色图像转换为灰色图像
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 将灰色图像存储为8位BMP图像
    cv::imwrite("gray_image.bmp", gray);

    return 0;
}

注意，转换后的灰色图像是8位的，但并不是单通道的，而是三个通道的值都相等。如果需要将灰色图像转换为单通道的，可以使用cv::cvtColor函数将其转换为单通道灰度图像。