高斯白噪声的matlab

高斯白噪声是指在时间域上是白噪声，在频率域上是高斯分布的噪声信号。在Matlab中，可以使用randn函数生成高斯白噪声信号。具体实现方式如下：

1. 生成长度为N的高斯白噪声信号：

N = 1000; % 信号长度
wgn = randn(N, 1); % 生成高斯白噪声信号

2. 生成带有指定均值和方差的高斯白噪声信号：

N = 1000; % 信号长度
mean = 0; % 均值
variance = 1; % 方差
wgn = sqrt(variance) * randn(N, 1) + mean; % 生成带有指定均值和方差的高斯白噪声信号

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相关问题

高斯白噪声 matlab

在Matlab中，可以使用randn函数生成高斯白噪声。randn函数可以生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数，这些随机数可以用来模拟高斯白噪声。

下面是一个示例代码，用于生成一段长度为N的高斯白噪声信号：

N = 1000; % 信号长度
mean = 0; % 均值
stddev = 1; % 标准差

% 生成高斯白噪声信号
noise = mean + stddev * randn(N, 1);

在上述代码中，N表示信号的长度，mean表示信号的均值，stddev表示信号的标准差。通过调整mean和stddev的值，可以控制生成的高斯白噪声信号的特性。

生成的高斯白噪声信号将存储在名为"noise"的向量中，其中包含N个随机数。你可以根据需要修改代码中的参数来生成不同特性的高斯白噪声信号。

高斯白噪声matlab 代码

高斯白噪声是一种常见的随机信号，它具有平均值为零、功率谱密度为常数的特点。在Matlab中，我们可以使用随机数生成函数来生成高斯白噪声信号。下面是生成高斯白噪声信号的Matlab代码示例：

% 设置参数
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量，从0到1，间隔为1/fs
f = 10; % 频率

% 生成高斯白噪声信号
noise = randn(size(t));

% 绘制信号图形
plot(t, noise);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('高斯白噪声信号');

该代码生成了一个采样率为1000Hz，时长为1秒的高斯白噪声信号，并绘制了信号图形。