fastapi启动后台函数

时间: 2023-06-25 10:05:34 浏览: 159
在 FastAPI 中启动后台函数可以使用 Python 的 `asyncio` 模块。下面是一个示例代码: ```python import asyncio from fastapi import FastAPI app = FastAPI() async def my_background_task(): while True: await asyncio.sleep(5) print("Background task is running") @app.on_event("startup") async def startup_event(): asyncio.create_task(my_background_task()) ``` 在这个示例中,我们定义了一个名为 `my_background_task` 的后台任务函数,它将每隔 5 秒钟打印一条消息。然后,我们使用 FastAPI 的 `on_event` 装饰器来注册一个名为 `startup_event` 的事件处理函数。当应用程序启动时,`startup_event` 函数将创建一个 `my_background_task` 任务并将其添加到异步事件循环中。 这样,当 FastAPI 应用程序启动时,`my_background_task` 函数将会在后台运行,并且每隔 5 秒钟打印一条消息。
相关问题

fastapi启动后台函数,但该函数执行中不能再次启动,直到函数运行完成才能再次使用

你可以使用 Python 的 `asyncio` 模块创建一个异步函数来实现这个需求。具体代码如下: ```python import asyncio from fastapi import FastAPI app = FastAPI() async def background_task(): while True: # 执行一些后台任务 print("Background task running...") await asyncio.sleep(10) @app.on_event("startup") async def startup_event(): asyncio.create_task(background_task()) @app.post("/some-endpoint") async def some_endpoint(): # 执行一些操作 print("Some endpoint called.") ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为 `background_task` 的异步函数,用于执行一些后台任务。在应用启动时,我们调用 `asyncio.create_task` 函数创建一个新的任务,并将 `background_task` 函数作为参数传递给它,从而在后台运行该函数。在 `some_endpoint` 函数中,我们处理客户端的请求,并执行一些操作,但是这个函数不会阻塞 `background_task` 的执行。 请注意,在这个例子中,`background_task` 函数将一直运行,直到应用被关闭,因为我们使用了一个无限循环。如果你想在某个条件成立后停止 `background_task` 的执行,你可以在函数中添加对应的逻辑。

python fastapi,将一个SQLITE数据的表单内容全部显示在html网页上,并可以编辑表格内容,删除数据行,增加数据行,点击保存,保存这些数据到数据库,含CSS和html

FastAPI是一个用于构建Web API的高性能Python框架,它结合了现代Web开发的最佳实践。为了实现你的需求,你需要组合使用FastAPI、Uvicorn(作为HTTP服务器)、HTML/CSS(前端展示)以及一些轻量级库如 SQLAlchemy(操作SQLite数据库)和 Jinja2(模板引擎)。 以下是简化的步骤: 1. **安装依赖**: - `pip install fastapi uvicorn sqlalchemy jinja2` - 可能还需要其他CSS框架如`django-crispy-forms`帮助处理表单样式 2. **设置FastAPI应用**: ```python from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建数据库连接 engine = create_engine('sqlite:///example.db') SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) Base = declarative_base() ``` 3. **创建数据库模型** (例如 UserTable): ```python class UserTable(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) email = Column(String) def __repr__(self): return f'<User {self.name}>' ``` 4. **编写CRUD操作函数**: - 获取所有用户: ```python async def get_users(): with SessionLocal() as session: users = session.query(UserTable).all() return users ``` - 添加/编辑/删除数据: ```python async def add_user(user: UserTable, db: Session = Depends(SessionLocal)): db.add(user) await db.commit() await db.refresh(user) return user # ... 编辑和删除类似实现 ``` 5. **使用Jinja2模板渲染HTML页面**: ```python @app.get("/users") async def show_users(html_view: bool = False): users = await get_users() context = {"users": users, "edit_mode": html_view} return templates.TemplateResponse("index.html", context) ``` 6. **index.html** (基本模板结构): ```html <!-- 使用Jinja2语法嵌入CSS和表单 --> <style src="styles.css"></style> <table> {% for user in users %} <tr> <td>{{ user.name }}</td> <td><input type="text" value="{{ user.email }}" /></td> <!-- 添加按钮以执行CRUD操作 --> <td> <button onclick="deleteRow('{{ user.id }}')">Delete</button> <button onclick="editRow('{{ user.id }}')">Edit</button> <button onclick="saveRow('{{ user.id }}')">Save</button> </td> </tr> {% endfor %} </table> <!-- 使用JavaScript编写事件处理器,如AJAX请求来与后台交互 --> <script src="scripts.js"></script> ``` 7. **添加CSS和脚本文件**: - styles.css: 样式规则 - scripts.js: AJAX请求、验证和数据保存逻辑 记得根据实际项目需要调整并完善代码,这只是一个基础示例。运行 FastAPI 应用时,你可以使用 `uvicorn app:app --reload` 启动服务器。
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