COUNT(DISTINCT B) OVER (PARTITION BY A)能用于spark sql吗

时间: 2023-10-10 15:08:42 浏览: 43
是的,COUNT(DISTINCT B) OVER (PARTITION BY A) 也适用于Spark SQL。Spark SQL支持大多数标准SQL语法,包括此查询中使用的开窗函数和分区子句。以下是一个示例Spark SQL查询,它实现了与之前相同的功能: ``` SELECT A, COUNT(DISTINCT B) OVER (PARTITION BY A) AS count FROM your_table ``` 这里的 `your_table` 是您所使用的表的名称。请确保将其替换为实际表的名称。
相关问题

hivesql&sparksql—count(distinct ) over (partition by )报错解决方案

您好,针对"hivesql&sparksql—count(distinct ) over (partition by )报错解决方案"的问题,我提供以下解决方案: 1. 确认语法是否正确:在使用count(distinct) over (partition by)时,需要注意语法是否正确,例如是否漏掉了括号、逗号等符号。 2. 确认数据类型是否匹配:在使用count(distinct) over (partition by)时,需要注意数据类型是否匹配,例如是否将字符串类型的字段用于数值类型的计算中。 3. 确认数据是否存在空值:在使用count(distinct) over (partition by)时,需要注意数据是否存在空值,如果存在空值,可能会导致计算结果不准确。 4. 确认版本是否支持:在使用count(distinct) over (partition by)时,需要注意版本是否支持,有些版本可能不支持该语法。 希望以上解决方案能够帮助您解决问题。如果还有其他问题,请随时联系我。

count over partition by 可以去重

是的,count over partition by 可以去重。在SQL中,使用count函数结合over和partition by子句可以实现对分组后的数据进行去重计数。具体实现方式是将count(distinct ) over(partition by order by)替换成size(collect_set() over(partition by order by))。这样可以求得分组后的去重个数。这种方法适用于既要保证原数据明细表不变,又要保证分组统计数据的场景。另外,还可以使用distinct关键字结合count函数来实现去重计数,例如select distinct name,count(*) over () from t_window where substring(orderdate,1,7) = '2015-04'。还可以使用group by子句来实现去重计数,例如select name,count(*) over () from t_window where substring(orderdate,1,7) = '2015-04' group by name。 #### 引用[.reference_title] - *1* [【hive&spark】HiveSql&SparkSql—COUNT(DISTINCT ) OVER (PARTITION BY )报错解决方案](https://blog.csdn.net/qyj19920704/article/details/126372968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Hive窗口函数Over partition by](https://blog.csdn.net/weixin_32265569/article/details/115475759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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