opencv 3和qt5计算机视觉应用开发

### 回答1：
OpenCV 3和Qt5是两个非常流行的计算机视觉应用开发工具。OpenCV 3是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法，可以用于图像处理、目标检测、人脸识别等应用。Qt5是一个跨平台的GUI开发框架，可以用于开发各种应用程序，包括计算机视觉应用。

结合OpenCV 3和Qt5，可以开发出功能强大的计算机视觉应用程序，如图像处理软件、目标检测系统、人脸识别系统等。开发过程中，可以使用Qt5提供的图形界面设计工具来设计用户界面，同时使用OpenCV 3提供的图像处理和计算机视觉算法来实现应用程序的功能。

总之，结合OpenCV 3和Qt5可以开发出高效、易用、功能强大的计算机视觉应用程序，为用户提供更好的体验和服务。

### 回答2：
Opencv 3和Qt5两个库都是非常优秀的开发工具，它们在计算机视觉应用开发领域都有很高的应用价值。

Opencv 是一个广泛使用的计算机视觉库，它可以提供许多现代计算机视觉应用所需的高质量算法库、图像处理功能以及工具。Opencv 3版是由Intel开发，并由很多开发者共同维护的版本。这个版本支持多种操作系统和硬件平台，并提供了几百种不同的算法和函数，几乎可以满足大多数视觉计算的需求。Opencv 3 版本中包含了很多深度学习算法，比如卷积神经网络、目标检测等，可以帮助开发者解决现代视觉计算问题。

Qt5是一个广泛使用的跨平台GUI库，它可以提供现代图形界面、用户交互以及大量的应用程序框架。Qt5 提供了跨平台动态链接库（DLL）和C++类库，使程序员在多个平台上开发应用程序变得容易和高效。Qt5 还提供了大量与平台无关的组件，比如网络、XML、数据库处理、国际化，使开发人员可以专注于业务逻辑。

当结合使用 Opencv 3和Qt5编程时，我们可以得到一个完整的计算机视觉应用程序。Opencv 提供了强大的算法库，可以实现各种图像处理和计算机视觉应用；Qt5则提供了友好的可视化界面设计，可用于呈现和交互处理计算机视觉的结果。使用 Opencv 和Qt5 的好处在于：

高效性：Opencv 提供了大量的高效算法，可以使计算机视觉应用程序的性能得到提高；Qt5 提供优秀的多线程支持、事件驱动机制和高效的GUI渲染器，可以高效运行计算机视觉应用程序。

跨平台：Opencv 和Qt5 都是跨平台的，可以在多个操作系统和开发工具上使用，这使得计算机视觉应用程序的开发和部署变得非常便捷。

易用性：Opencv 3 带有大量的示例程序和文档，使开发人员能够快速入门。Qt5 提供了设计良好的组件和齐全的文档，使开发人员可以轻松地实现用户友好的界面，从而更好地吸引用户。

综上所述，Opencv 3和Qt5结合使用可以提高计算机视觉应用程序的性能和易用性，并且在多个平台上可以快速实现，值得开发者深入研究和应用。

### 回答3：
计算机视觉是一门涉及多个学科的综合性学科，包括图像处理、机器学习、模式识别等方面。随着技术的不断更新和发展，计算机视觉应用也变得越来越重要。目前，两个非常流行的开发工具是OpenCV 3和Qt5。

OpenCV 3是计算机视觉领域的开源库，支持跨平台的功能。它提供了大量的图像处理算法和工具，可以用于图像处理、识别、追踪、拼接、测量、分析等多种应用。在OpenCV 3中，使用C++编写算法，因此开发人员可以轻松地将OpenCV 3与其他C++应用程序集成。

Qt5是一种基于C++的跨平台GUI工具包，可用于构建各种图形用户界面和其他应用程序。由于Qt5支持多种平台，因此可以轻松地开发跨平台的计算机视觉应用程序。 Qt Creator是一个Qt5的IDE，使开发人员可以轻松地构建和测试他们的应用程序。

当OpenCV 3和Qt5结合使用时，可以实现丰富的计算机视觉应用程序。Qt5通过提供用户友好的界面，将OpenCV 3提供的算法可视化地展现出来。这样，用户可以轻松地调整应用程序的参数，以达到最优化结果。另外，Qt5也提供了一些工具，如图形控件、QML、OpenGL，可与OpenCV 3集成，以实现更复杂的计算机视觉应用程序。

总之，OpenCV 3和Qt5都是在计算机视觉应用开发中非常有用的工具。假如你需要为计算机视觉应用程序构建用户界面，Qt5是一个很好的选择。而对于需要开发大量图像处理任务的应用程序，OpenCV 3则提供了广泛的算法和工具，可用于快速的开发。无论是独立使用还是结合使用，这两个工具都是非常有用的，为计算机视觉应用开发提供了很好的解决方案。