出yolov11之后怎么安装yolov8

YOLOv8是一个基于Darknet框架的物体检测算法的最新版本，它是在YOLOv11的基础上进行了优化和改进。如果你想安装YOLOv8，首先需要确保你已经安装了CUDA和cuDNN（用于GPU加速）。下面是简要的安装步骤：

1. **安装依赖**:
- 更新系统包：`sudo apt-get update`
- 安装基本工具：`sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config git`
- 如果你需要GPU支持，安装cuda和cudnn：访问NVIDIA官网下载并安装对应版本。

2. **获取YOLOv8源码**:

   git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
   cd darknet

3. **切换到YOLOv8分支**:

   git checkout v8.0

4. **配置环境**:
进入darknet目录后运行：

   make -j$(nproc)  # 使用所有CPU核心构建

或者，如果你有GPU，可以添加`-DCMAKE_CUDA_FLAGS="-arch=sm_61"`（取决于你的GPU架构）。

5. **编译模型**:
对于预训练模型的编译，你可以直接运行：

   ./configure
   make yolo8

这将生成YOLOv8的可执行文件（如yolo8.weights）以及相关的库。

6. **验证安装**:
运行示例命令：

   ./darknet detectcfg yolov8.cfg yolov8.data images/example.jpg

请注意，具体的版本可能会有所差异，因为GitHub上的代码可能会更新。建议你在安装之前查看最新的官方文档或者GitHub仓库的README文件。