给出一组具体的多元线性回归的方程组和解集

假设我们有以下的多元线性回归方程组：

y1 = 2 + 3x1 - 4x2 + ε1
y2 = 1 + 2x1 + 5x2 + ε2
y3 = 3 + 4x1 - x2 + ε3

其中，y1、y2、y3 是因变量，x1、x2 是自变量，ε1、ε2、ε3 是误差项。

解集可以通过最小二乘法来求解回归系数的最佳估计值。假设我们已经计算出回归系数的估计值如下：

β0 = 0.5
β1 = 0.8
β2 = -1.2

那么方程组的解集可以表示为：

y1 = 0.5 + 0.8x1 - 1.2x2 + ε1
y2 = 0.5 + 0.8x1 - 1.2x2 + ε2
y3 = 0.5 + 0.8x1 - 1.2x2 + ε3

请注意，以上只是示例方程组和解集，具体的方程组和解集需要根据具体的数据集和回归模型的拟合结果来确定。