如何从datetime类型“2019-01-01 02:00:05”提取小时

可以使用 datetime 对象的 .hour 方法来提取小时，示例代码如下：

from datetime import datetime

time_str = "2019-01-01 02:00:05"
time_obj = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

hour = time_obj.hour
print(hour)   # 输出 2

另外，如果你可以给我讲一个好笑的笑话吗？

相关问题

不用去统计每天每个小时的评率，我想要这样的效果：2023-03-01，22：26-23:59；2023-03-03，22：19-23:58

好的，您可以使用以下代码实现您的需求：

import pandas as pd 

# 读取数据到DataFrame 
df = pd.read_csv('/Users/dashan/postgraduate/研一下/4_LIU_positive_compute/期末/期末作业-文本分析/期末作业-操作.csv', encoding='gbk') 

# 将发布时间转换为日期类型
df['发布时间'] = pd.to_datetime(df['发布时间'])

# 提取日期和小时
df['日期'] = df['发布时间'].dt.date
df['小时'] = df['发布时间'].dt.hour
df['分钟'] = df['发布时间'].dt.minute

# 获取日期和小时的唯一值
dates = df['日期'].unique()
hours = df['小时'].unique()

# 打印每个日期和小时的组合
for date in dates:
    for hour in hours:
        mask = (df['日期'] == date) & (df['小时'] == hour)
        if df[mask].empty:
            continue
        start_minute = df[mask]['分钟'].min()
        end_minute = df[mask]['分钟'].max()
        print("{}，{}:{:02d}-{}:{:02d}".format(date, hour, start_minute, hour+1, end_minute))

这样，就可以输出每个日期和小时的组合，格式为"日期，小时:分钟-小时+1:分钟"。例如："2023-03-01，22:26-23:59"。如果该小时内没有数据，则不会输出。

datetime64[ns]提取小时

可以使用 pandas 库中的 dt 属性来提取 datetime64[ns] 类型的小时数，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 datetime64[ns] 类型的时间戳
timestamp = pd.Timestamp('2022-01-01 12:34:56')

# 使用 dt 属性提取小时数
hour = timestamp.dt.hour

print(hour)  # 输出 12

以上代码中，我们首先使用 pd.Timestamp() 创建了一个 datetime64[ns] 类型的时间戳，然后使用 dt 属性提取了其中的小时数，并将其赋值给变量 hour。最后，我们将 hour 输出到控制台，可以看到输出结果为 12，即时间戳中的小时数。