tflite模型转换成tensorflow.js的json格式

将 TensorFlow Lite 模型转换为 TensorFlow.js 的 JSON 格式需要经过以下步骤：

1. 下载 TensorFlow.js Converter 工具

pip install tensorflowjs

2. 将 tflite 模型转为 TensorFlow SavedModel 格式

import tensorflow as tf

# 加载 tflite 模型
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('path/to/tflite/model')

# 转换为 TensorFlow SavedModel 格式
saved_model_dir = 'path/to/saved_model'
converter.convert()
tf.saved_model.save(converter, saved_model_dir)

3. 使用 TensorFlow.js Converter 工具将 SavedModel 转换为 JSON 格式

tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='output_node' path/to/saved_model path/to/output_folder

其中，`output_node_names` 参数需要指定输出节点名称，可以使用 `saved_model_cli show` 命令查看。

转换后的 json 文件将存储在 `path/to/output_folder` 目录下。