最小堆 最大堆 二叉树

最小堆和最大堆都是二叉树的一种特殊形式。最小堆是指每个节点的值都小于或等于其子节点的值，而最大堆则相反，每个节点的值都大于或等于其子节点的值。最小堆的删除操作是删除最小值，也就是删除根节点。具体的操作是将最后一个节点替换到根节点的位置，然后自顶向下递归调整以满足最小堆的要求。最大堆的删除操作是删除最大值，也是先将最后一个节点提到根节点的位置，然后删除最大值，并将新的根节点放到适当的位置。
最小堆和最大堆的优势是可以在常数时间内访问最小或最大值，而使用数组则需要遍历查找最小或最大值，时间复杂度至少为O(n)。但是，维护最小或最大堆的结构需要额外的工作，这也带来了复杂度的花销。总的来说，最小堆和最大堆是一种对数据进行快速查找的数据结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [图解二叉堆（最小堆&最大堆）](https://blog.csdn.net/august5291/article/details/121120535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [数据结构——最大堆最小堆](https://blog.csdn.net/qq_50675813/article/details/117753225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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