icnirp导则的2020年版和1998年版之间的差异

时间: 2023-05-15 12:03:51 浏览: 79
2020年版的ICNIRP导则是国际非电离辐射防护委员会(International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection,简称ICNIRP)发布的最新版本,相比于1998年版的导则有一些显著变化。 首先,2020年版对高频电磁辐射(如5G通信技术)的限制更为严格。导则中规定,人类暴露于高频电磁辐射的限值是整体比彩色的特定特定能量吸收率(whole-body specific absorption rate,SAR)的限定值,而1998年版导则主要关注热效应,将每个器官对辐射的吸收程度分别考虑。 其次,2020年版指南对儿童、孕妇等人群暴露于电磁辐射的保护要求更高。指导原则强调,在儿童和孕妇中,由于其组织的生长和发展,因此需要更加谨慎地防护,相比1998年版也更为注重敏感群体的保护。 此外,2020年版导则还将非电离辐射的时间阈值从每天允许6分钟提升至40分钟,代表着人类有多设备或场所需要进行较长暴露时间。 综上,2020年版ICNIRP导则相对于1998年版主要有以下几方面的变化:首先,对高频电磁辐射的规则更加细化、严格化;其次,更强调了儿童、孕妇等敏感人群的保护;最后,非电离辐射的时间阈值有所提升。

最新推荐

安装系统.zip

安装系统.zip

opencv4.3.0-cache.zip

这个是windows上源码编译opencv4.3.0+opencv-contrib4.3.0时候cmake时候缓存文件,只需要将压缩文件夹解压到opencv源码目录下面即可,cmake-gui上configure时候就不会报错,注意解压后文件夹名字是.cache,文件夹名字不能改变,比如opencv/.cache,有的人解压后成opencv/.cache/.cache是错误的,请仔细检查文件夹名字和是否嵌套情况。这样就能保证cmake成功,最后点击generate即可生成opencv的C++项目接着编译即可。注意这个缓存文件并不适用linux系统,因为里面都是dll文件,只有一部分是和linux一样的比如boostdesc、vgg和一些模型文件

HR人才体系总结-20230920

HR人才体系总结-20230920

详细介绍了Intel DPTF技术

详细介绍了Intel DPTF技术。 笔记本开发中必须掌握的技术 thermal 及 功耗控制技术

java新手练习的项目

java新手练习的项目

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

特邀编辑特刊:安全可信计算

10特刊客座编辑安全和可信任计算0OZGUR SINANOGLU,阿布扎比纽约大学,阿联酋 RAMESHKARRI,纽约大学,纽约0人们越来越关注支撑现代社会所有信息系统的硬件的可信任性和可靠性。对于包括金融、医疗、交通和能源在内的所有关键基础设施,可信任和可靠的半导体供应链、硬件组件和平台至关重要。传统上,保护所有关键基础设施的信息系统,特别是确保信息的真实性、完整性和机密性,是使用在被认为是可信任和可靠的硬件平台上运行的软件实现的安全协议。0然而,这一假设不再成立;越来越多的攻击是0有关硬件可信任根的报告正在https://isis.poly.edu/esc/2014/index.html上进行。自2008年以来,纽约大学一直组织年度嵌入式安全挑战赛(ESC)以展示基于硬件的攻击对信息系统的容易性和可行性。作为这一年度活动的一部分,ESC2014要求硬件安全和新兴技术�

ax1 = fig.add_subplot(221, projection='3d')如何更改画布的大小

### 回答1: 可以使用`fig.set_size_inches()`方法来更改画布大小。例如,如果想要将画布大小更改为宽8英寸,高6英寸,可以使用以下代码: ``` fig.set_size_inches(8, 6) ``` 请注意,此方法必须在绘图之前调用。完整代码示例: ``` import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() fig.set_size_inches(8, 6) ax1 = fig.add_subplot(221, project

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

特邀编辑导言:片上学习的硬件与算法

300主编介绍:芯片上学习的硬件和算法0YU CAO,亚利桑那州立大学XINLI,卡内基梅隆大学TAEMINKIM,英特尔SUYOG GUPTA,谷歌0近年来,机器学习和神经计算算法取得了重大进展,在各种任务中实现了接近甚至优于人类水平的准确率,如基于图像的搜索、多类别分类和场景分析。然而,大多数方法在很大程度上依赖于大型数据集的可用性和耗时的离线训练以生成准确的模型,这在许多处理大规模和流式数据的应用中是主要限制因素,如工业互联网、自动驾驶车辆和个性化医疗分析。此外,这些智能算法的计算复杂性仍然对最先进的计算平台构成挑战,特别是当所需的应用受到功耗低、吞吐量高、延迟小等要求的严格限制时。由于高容量、高维度和高速度数据,最近传感器技术的进步进一步加剧了这种情况。0在严格的条件下支持芯片上学习和分类的挑战0性�