请编写一段python代码，调用opencv库，输出一个人的姿态关键点

以下是一个简单的Python代码，调用OpenCV库，使用预先训练的姿态估计模型，输出一张图像中人的姿态关键点坐标：

import cv2

# 加载预先训练好的姿态估计模型
pose_model = cv2.dnn.readNetFromTensorflow("pose_model.pb")

# 读取图像
image = cv2.imread("example.jpg")

# 调整图像大小
image = cv2.resize(image, (368, 368))

# 构建输入图像的blob
blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1.0 / 255, (368, 368), (0, 0, 0), swapRB=False, crop=False)

# 将blob输入到网络中进行前向传播
pose_model.setInput(blob)
output = pose_model.forward()

# 获取关键点坐标
keypoints = output[0, :, :, :]

# 输出关键点
for i in range(len(keypoints)):
    x = int(keypoints[i][0] * image.shape[1])
    y = int(keypoints[i][1] * image.shape[0])
    cv2.circle(image, (x, y), 3, (0, 255, 0), -1)

# 显示图像
cv2.imshow("Pose Estimation", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，此代码使用的是预先训练好的姿态估计模型，该模型可以在OpenCV官方Github页面上找到。在运行此代码之前，您需要将预先训练好的模型下载并保存在当前工作目录中。