使用sklearn的PCA类进行降维操作,将输入数据x降低到2维,并将降维后的数据存储在变量x_pca中。
时间: 2024-02-27 16:54:44 浏览: 51
PCA 降维算法
可以使用以下代码进行PCA降维操作:
```python
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2) # 将数据降低到2维
x_pca = pca.fit_transform(x) # 对数据进行降维操作,并存储在变量x_pca中
```
其中,n_components参数指定将数据降低到的维度。fit_transform()方法会返回降维后的数据。
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