这个ToKen类和TokenType类怎么写

时间: 2024-03-29 22:11:29 浏览: 27
ToKen类和TokenType类通常用于词法分析器(Lexical Analyzer),用于将输入的源代码分解成词法单元(Token)并进行分类。以下是一个简单的示例: ```python class Token: def __init__(self, type, value): self.type = type self.value = value class TokenType: # Keywords IF = 'IF' ELSE = 'ELSE' WHILE = 'WHILE' # Operators PLUS = 'PLUS' MINUS = 'MINUS' TIMES = 'TIMES' DIVIDE = 'DIVIDE' # Punctuation LPAREN = 'LPAREN' RPAREN = 'RPAREN' SEMICOLON = 'SEMICOLON' ``` 在这个示例中,Token类包含一个type属性和一个value属性,分别表示Token的类型和值。TokenType类则定义了不同类型的Token,包括关键字(Keywords)、操作符(Operators)和标点符号(Punctuation)等。这些类型可以在词法分析器中用于分类Token,从而进行后续的语法分析和执行。
相关问题

优化以下方法: private Token nextToken() { Token result; if (!hasEnd) { if (index < source.length()) { switch (source.charAt(index)) { case '.': result = new Token(TokenType.DOT, source.charAt(index)); // System.out.println("DOT"); break; case '\': result = new Token(TokenType.LAMBDA, source.charAt(index)); // System.out.println("LAMBDA"); break; case '(': result = new Token(TokenType.LPAREN, source.charAt(index)); // System.out.println("LPAREN"); break; case ')': result = new Token(TokenType.RPAREN, source.charAt(index)); // System.out.println("RPAREN"); break; case ' ': result = new Token(TokenType.BLANK, source.charAt(index)); break; default: if ('a' <= source.charAt(index) && source.charAt(index) <= 'z') { int temp = index + 1; while (temp < source.length() && (('a' <= source.charAt(temp) && source.charAt(temp) <= 'z') || ('A' <= source.charAt(temp) && source.charAt(temp) <= 'Z'|| ('0' <= source.charAt(temp) && source.charAt(temp) <= '9')))) temp++; result = new Token(TokenType.LCID, source.substring(index, temp)); // System.out.println("LCID"); } else { result = new Token(TokenType.EOF, ""); // System.out.println("EOF"); } } } else { result = new Token(TokenType.EOF, ""); System.out.println("EOF"); hasEnd = true; } } else result = new Token(TokenType.EOF, ""); return result; }

可以考虑以下优化: 1. 减少重复代码 可以将 `result = new Token(TokenType.xxx, source.charAt(index));` 的代码抽取出来,减少重复的代码。 2. 减少字符串拼接 在处理 `LCID` 类型的 token 时,使用了 `source.substring(index, temp)` 将子串拼接成新的字符串。这个操作比较耗时,可以考虑将 `LCID` 类型 token 的值存储为起始和结束索引,而不是字符串。 3. 使用 Map 存储字符类型 将每个字符对应的 token 类型存储到一个 Map 中,这样可以避免使用多个 if/else 语句判断每个字符的类型。 综上所述,可以将代码修改为以下形式: ``` private static final Map<Character, TokenType> TOKEN_MAP = new HashMap<>(); static { TOKEN_MAP.put('.', TokenType.DOT); TOKEN_MAP.put('\\', TokenType.LAMBDA); TOKEN_MAP.put('(', TokenType.LPAREN); TOKEN_MAP.put(')', TokenType.RPAREN); TOKEN_MAP.put(' ', TokenType.BLANK); } private Token nextToken() { Token result; if (!hasEnd) { if (index < source.length()) { char ch = source.charAt(index); TokenType type = TOKEN_MAP.get(ch); if (type != null) { result = new Token(type, ch); } else if ('a' <= ch && ch <= 'z') { int end = index + 1; while (end < source.length()) { char nextCh = source.charAt(end); if (!('a' <= nextCh && nextCh <= 'z') && !('A' <= nextCh && nextCh <= 'Z') && !('0' <= nextCh && nextCh <= '9')) { break; } end++; } result = new Token(TokenType.LCID, index, end - 1); } else { result = new Token(TokenType.EOF, ""); } } else { result = new Token(TokenType.EOF, ""); System.out.println("EOF"); hasEnd = true; } } else { result = new Token(TokenType.EOF, ""); } return result; } ``` 其中 `Token` 类的定义可以修改为: ``` class Token { enum TokenType { DOT, LAMBDA, LPAREN, RPAREN, BLANK, LCID, EOF } final TokenType type; final char value; final int start; // LCID 类型 token 的起始索引 final int end; // LCID 类型 token 的结束索引 Token(TokenType type, char value) { this(type, value, -1, -1); } Token(TokenType type, int start, int end) { this(type, '\0', start, end); } Token(TokenType type, char value, int start, int end) { this.type = type; this.value = value; this.start = start; this.end = end; } } ```

不改变类的定义,优化以下方法: private Token nextToken() { Token result; if (!hasEnd) { if (index < source.length()) { switch (source.charAt(index)) { case '.': result = new Token(TokenType.DOT, source.charAt(index)); // System.out.println("DOT"); break; case '\': result = new Token(TokenType.LAMBDA, source.charAt(index)); // System.out.println("LAMBDA"); break; case '(': result = new Token(TokenType.LPAREN, source.charAt(index)); // System.out.println("LPAREN"); break; case ')': result = new Token(TokenType.RPAREN, source.charAt(index)); // System.out.println("RPAREN"); break; case ' ': result = new Token(TokenType.BLANK, source.charAt(index)); break; default: if ('a' <= source.charAt(index) && source.charAt(index) <= 'z') { int temp = index + 1; while (temp < source.length() && (('a' <= source.charAt(temp) && source.charAt(temp) <= 'z') || ('A' <= source.charAt(temp) && source.charAt(temp) <= 'Z'|| ('0' <= source.charAt(temp) && source.charAt(temp) <= '9')))) temp++; result = new Token(TokenType.LCID, source.substring(index, temp)); // System.out.println("LCID"); } else { result = new Token(TokenType.EOF, ""); // System.out.println("EOF"); } } } else { result = new Token(TokenType.EOF, ""); System.out.println("EOF"); hasEnd = true; } } else result = new Token(TokenType.EOF, ""); return result; }

首先可以看到在方法内部存在大量的重复代码,可以将这些代码提取出来作为一个独立的方法。比如将 "result = new Token(TokenType.EOF, "");" 提取出来,放到一个独立的方法中,这样会使代码更加简洁易懂。 其次,可以使用一个 HashMap 来存储字符与对应的 TokenType,这样可以避免使用大量的 switch-case 语句,提高代码的可读性和可维护性。 最后,可以将一些重复的逻辑提取出来,比如判断字符是否为字母或数字的逻辑可以提取出来作为一个方法,这样可以减少代码重复。 下面是优化后的代码: ``` private Token nextToken() { if (hasEnd) { return new Token(TokenType.EOF, ""); } if (index >= source.length()) { hasEnd = true; return new Token(TokenType.EOF, ""); } char ch = source.charAt(index); if (ch == ' ') { index++; return nextToken(); } if (TOKEN_MAP.containsKey(ch)) { TokenType type = TOKEN_MAP.get(ch); index++; return new Token(type, ch); } else if (isLetterOrDigit(ch)) { int temp = index + 1; while (temp < source.length() && isLetterOrDigit(source.charAt(temp))) { temp++; } String value = source.substring(index, temp); index = temp; return new Token(TokenType.LCID, value); } else { hasEnd = true; return new Token(TokenType.EOF, ""); } } private boolean isLetterOrDigit(char ch) { return ('a' <= ch && ch <= 'z') || ('A' <= ch && ch <= 'Z') || ('0' <= ch && ch <= '9'); } private static final Map<Character, TokenType> TOKEN_MAP = new HashMap<>(); static { TOKEN_MAP.put('.', TokenType.DOT); TOKEN_MAP.put('\\', TokenType.LAMBDA); TOKEN_MAP.put('(', TokenType.LPAREN); TOKEN_MAP.put(')', TokenType.RPAREN); } ```

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实验I中,只需要根据以下的词法规则,实现Lexer类中的nextToken()方法,成功解析字符串的tokentype序列即可。 public enum TokenType { //注意:输入中的所有空格应该忽略 EOF,//标识lambda表达式的结束 LAMBDA,// '\',即lambda表达式中的lambda,注意转义 LPAREN,// 左括号 RPAREN,// 右括号 LCID,// 标识符,要求小写字母开头,大写或小写字母组成 DOT// lambda表达式中的'.' } ​ Lexer类的构造函数需要接收一个待解析的String类型lambda表达式,该类的构造函数与成员变量均可自行设计,只要保证nextToken()方法输出指定的结果即可。 ​ nextToken()方法需要解析出字符串表达式的未解析的下一个token,**需要换行打印**并返回解析出的TokenType,测试中会检查输出的TokenType序列是否正确。 比如: java String ZERO = "(\\f.\\x.x)"; ​ 此时第一个未解析的字符是"(",它需要被解析为LPAREN,输出出来。 ​ 需要注意的是,lexer被parser调用时,对于LCID类型的token,不仅需要得到待解析token的类型,还需要得到待解析token的内容,这点并不影响实验I的实现,但在设计时可能需要考虑这点。 ​ 除了nextToken()方法外,在Lexer类中还提供了三个待实现的工具方法next(),match()与return(),在接下来的实验中提供给parser调用,请自行阅读注解,**本次作业可以酌情实现** **编写建议** java public class Lexer{ public TokenType token; public String tokenvalue; //........ }

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