p ython中文词频统计

要进行Python中文词频统计，可以使用jieba库来进行中文分词，然后使用collections库来统计词频。

首先需要安装jieba库，可以使用以下命令：

pip install jieba

然后可以编写如下的代码来进行中文词频统计：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 进行中文分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频并输出前10个词
word_counts = Counter(words)
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

其中，'text.txt'是待统计的文本文件名，可以根据实际情况进行修改。运行上述代码后，会输出前10个出现频率最高的词及其出现次数。

需要注意的是，中文分词可能会受到一些特殊的词语和语法结构的影响，因此对于不同的文本，可能需要进行一定的调整和优化才能得到较为准确的结果。