jdk 1.6 list<Map>去重

时间: 2023-12-12 18:03:09 浏览: 38
你可以使用Java 1.6中的HashSet来去重一个List<Map>。HashSet在添加元素时,会自动去重,因此可以方便地去除List中的重复元素。下面是一个示例代码: ```java List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<Map<String, Object>>(); // 假设list已经被填充了一些数据 Set<Map<String, Object>> set = new HashSet<Map<String, Object>>(list); list.clear(); list.addAll(set); // 现在list中的元素已经被去重了 ``` 在上面的代码中,我们先将List转换为HashSet,再将Set转换回List,这样就可以去重List中的元素。注意,在转换为HashSet时,需要提供一个List作为构造函数的参数。这样做的原因是HashSet的构造函数中需要一个Collection类型的参数,而List是Collection的子类,因此可以直接传递List作为参数。
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jdk8 list<entity> 多字段分组

在 Java 8 中,可以使用 `Collectors.groupingBy` 方法进行多字段分组。 如果你有一个实体类 `Entity`,其中包含多个字段,例如 `field1` 和 `field2`,你可以通过以下代码对列表进行分组: ```java Map<String, Map<String, List<Entity>>> groupedEntities = entities.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Entity::getField1, Collectors.groupingBy(Entity::getField2))); ``` 这将返回一个 `Map`,其中第一个键是 `field1` 的值,第二个键是 `field2` 的值,值是具有相应 `field1` 和 `field2` 值的 `Entity` 对象的列表。

List<Map<String, List<Integer>>>字符串转数组 java实现jdk8

要将字符串转换为List<Map<String, List<Integer>>>类型的数组,你可以按照以下步骤进行实现: 1. 首先,将字符串解析为JSON格式对象。你可以使用JSON库(如Jackson或Gson)来完成这一步骤。假设你已经将字符串解析为一个名为"jsonObject"的JSON对象。 2. 接下来,创建一个List<Map<String, List<Integer>>>类型的数组。我们可以称之为"result"。 3. 遍历"jsonObject"中的每个元素。对于每个元素,执行以下步骤: - 创建一个新的Map<String, List<Integer>>类型的对象,我们可以称之为"map"。 - 遍历当前元素中的每个键值对。对于每个键值对,执行以下步骤: - 将键转换为String类型,我们可以称之为"key"。 - 将值转换为List<Integer>类型,我们可以称之为"value"。 - 将"key"和"value"添加到"map"中。 - 将"map"添加到"result"数组中。 4. 当遍历完所有元素后,"result"数组将包含所有转换后的数据。 以下是一个示例代码: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Main { public static void main(String[] args) { String jsonString = "your_json_string"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); try { // Step 1: Parse the jsonString to a JSON object Object jsonObject = objectMapper.readValue(jsonString, Object.class); // Step 2: Create a List<Map<String, List<Integer>>> array List<Map<String, List<Integer>>> result = new ArrayList<>(); // Step 3: Iterate over each element in the jsonObject for (Map.Entry<String, Object> entry : ((Map<String, Object>) jsonObject).entrySet()) { Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<>(); // Step 3.1: Iterate over each key-value pair in the current element for (Map.Entry<String, Object> innerEntry : ((Map<String, Object>) entry.getValue()).entrySet()) { String key = innerEntry.getKey(); List<Integer> value = (List<Integer>) innerEntry.getValue(); // Step 3.2: Add the key-value pair to the map map.put(key, value); } // Step 3.3: Add the map to the result array result.add(map); } // Step 4: The result array now contains the converted data for (Map<String, List<Integer>> map : result) { System.out.println(map); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ```

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jdk8 优化以下代码: for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { if("原始库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } else if("标准库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } int headerSize = headers.size(); List<String> datas = previewResult.getData(); StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder(); for(String data : datas){ contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " ")); contextBuilder.append("\n"); } StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString()); Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader); for (CSVRecord record : records) { if (record.size() == headerSize){ List<String> content = new ArrayList<>(); for (String column : record) { content.add(column); } contents.add(content); } } } } } }

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