python抓取微博数据
时间: 2023-08-11 14:43:57 浏览: 168
要抓取微博数据,可以使用Python的第三方库——`weibo-scraper`。
首先,需要安装该库,可以使用以下命令:
```
pip install weibo-scraper
```
然后,可以使用以下代码来抓取微博数据:
```python
from weibo_scraper import get_weibo
# 获取微博数据
weibo_data = get_weibo('微博用户名或用户ID')
# 打印微博数据
print(weibo_data)
```
其中,`get_weibo()`方法可以接受一些参数,例如:
- `pages`: 要获取的微博页数,默认为1页
- `filter`: 要获取的微博类型,可以是`all`(默认)、`original`(原创)或`picture`(带图片)
更多参数可以参考该库的文档。
相关问题
用Python抓取微博数据,含:微博内容、作者、发布时间、点赞数、转发数、收藏数等,并并将胖爬取的数据导入csv的形式
在Python中抓取微博数据通常涉及到网络爬虫技术,使用如`requests`, `beautifulsoup4` 或 `selenium` 等库。这里我会简述一个基本步骤:
1. **安装所需库**:
首先需要安装`requests`用于发送HTTP请求获取网页源码,`lxml` 和 `beautifulsoup4` 用于解析HTML。
```bash
pip install requests beautifulsoup4 lxml
```
2. **编写爬虫脚本**:
使用`requests.get()`获取微博网页源码,然后用BeautifulSoup解析提取出你需要的信息,例如微博内容(`content`), 作者(`author`), 发布时间(`pub_date`), 点赞数(`likes`), 转发数(`reposts`)和收藏数(`favorites`)。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
def get_weibo_info(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 假设微博信息保存在一个特定的HTML标签内,如div class="weibo-info"
content = soup.find('div', {'class': 'weibo-content'}).text
author = soup.find('span', {'class': 'username'}).text
pub_date = soup.find('time')['datetime']
# 获取点赞、转发和收藏数,假设数字在span标签里,如'data-like-count'
likes = int(soup.find('span', {'data-stat': 'like-count'})['data-stat'])
reposts = int(soup.find('span', {'data-stat': 'repost-count'})['data-stat'])
favorites = int(soup.find('span', {'data-stat': 'collect-count'})['data-stat'])
return {
'content': content,
'author': author,
'pub_date': pub_date,
'likes': likes,
'reposts': reposts,
'favorites': favorites
}
def save_to_csv(data, filename):
with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data.keys())
writer.writeheader()
writer.writerow(data)
# 示例微博链接
url = "https://weibo.com/your_username/status_id"
info = get_weibo_info(url)
save_to_csv(info, 'weibo_data.csv')
```
记得替换`url`为你想要抓取的具体微博页面地址。
python 抓取微博点赞
要使用Python抓取微博点赞信息,你可以使用一个基于Python编写的微博爬虫工具。这个工具可以帮助你抓取微博平台上的用户数据、帖子内容、评论等信息,以便进行社交媒体分析和洞察。你可以在GitHub上找到这个工具的地址,具体地址是。在这个项目的GitHub页面上,你可以找到关于如何克隆项目并安装依赖的详细说明。你需要使用Git命令来克隆项目,然后在项目文件夹内使用pip命令来安装项目所需的依赖。具体用法是中介绍的。在你完成了克隆项目和安装依赖之后,你可以按照工具的说明来获取微博点赞的信息。请注意,为了获取微博点赞信息,你可能需要提供微博的token和cookie。你可以在工具的说明中找到如何获取这些信息的指导。通过这个工具,你可以方便地抓取微博点赞信息来进行分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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