List<String> list = Lists.newArrayList("是", "否"); if (openShelf) { selectMap.put(11,list); } else { selectMap.put(8,list); }优化下代码
时间: 2024-02-14 19:11:57 浏览: 99
可以使用 Java 8 的新特性来简化代码:
```
selectMap.put(openShelf ? 11 : 8, Arrays.asList("是", "否"));
```
这里使用了三元操作符来根据 `openShelf` 变量的值选择要插入 `selectMap` 的键,然后使用 `Arrays.asList` 方法来创建字符串列表。
相关问题
优化代码 private List<SimulationTableDto> distinct(List<SimulationTableDto> list) { // 去重 List<String> distinctList = Lists.newArrayList(); List<SimulationTableDto> distinctedColumnList = Lists.newArrayList(); for (SimulationTableDto simulationTableDto : list) { String key = simulationTableDto.getTableName() + PqlConst.VARIANT_DELIMETER + simulationTableDto.getColumn().getTitle(); if (!distinctList.contains(key)) { distinctedColumnList.add(simulationTableDto); distinctList.add(key); } } return distinctedColumnList;
这段代码可以进一步优化,可以将List<String> distinctList改为Set<String> distinctSet,这样可以提高查找key是否存在的效率,因为Set是基于哈希表实现的,查找时间复杂度是O(1),而List查找时间复杂度是O(n)。另外,可以使用Java 8的Stream API来简化代码实现,如下所示:
```
private List<SimulationTableDto> distinct(List<SimulationTableDto> list) {
return list.stream()
.collect(Collectors.toMap(simulationTableDto -> simulationTableDto.getTableName() + PqlConst.VARIANT_DELIMETER + simulationTableDto.getColumn().getTitle(),
Function.identity(),
(dto1, dto2) -> dto1))
.values()
.stream()
.collect(Collectors.toList());
}
```
这样就可以用一行代码实现去重操作了。
优化代码 List<String> distinctList = Lists.newArrayList(); List<SimulationTableDto> distinctedColumnList = Lists.newArrayList(); for (SimulationTableDto simulationTableDto : list) { String key = simulationTableDto.getTableName() + PqlConst.VARIANT_DELIMETER + simulationTableDto.getColumn().getTitle(); if (!distinctList.contains(key)) { distinctedColumnList.add(simulationTableDto); distinctList.add(key); } } return distinctedColumnList;
可以使用Java 8的流式编程来简化代码,如下所示:
```
List<SimulationTableDto> distinctedColumnList = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
dto -> dto.getTableName() + PqlConst.VARIANT_DELIMETER + dto.getColumn().getTitle()))
.values().stream().map(group -> group.get(0))
.collect(Collectors.toList());
return distinctedColumnList;
```
这里使用 `groupingBy` 方法将列表按照指定条件进行分组,然后通过 `map` 方法取出每组的第一个元素,最后通过 `toList` 方法将结果转换为列表。这样可以大大简化代码并提高效率。
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