python编程使用正则表达式判断输入的字符串是否是一个人的年龄，要求年龄由纯数字组成，数字位数为1-3位，年龄值不大于200；

可以使用正则表达式模块re来判断年龄是否符合要求。具体代码如下所示：

import re

def is_valid_age(age_str):
    # 定义正则表达式
    pattern = r'^\d{1,3}$'

    # 判断年龄是否符合要求
    if re.match(pattern, age_str):
        age = int(age_str)
        if age <= 200:
            return True
    return False

使用示例：

age_str = input("请输入年龄：")
if is_valid_age(age_str):
    print("年龄合法")
else:
    print("年龄不合法")

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Python一个匹配[3,5]位正整数的正则表达式是

可以使用如下正则表达式来匹配[3,5]位正整数：

^[1-9]\d{2,4}$

其中，`^` 表示匹配字符串的开头，`$` 表示匹配字符串的结尾。`[1-9]` 表示匹配 1 到 9 中的任意一个数字，`\d{2,4}` 表示匹配 2 到 4 位数字，最终匹配的数字位数为 3 到 5 位。

使用python代码实现，将csv文件某一列里面的字符串’8.5千-1.2万‘转换为’8500-12000‘

可以使用正则表达式来实现：

import re
import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 定义匹配模式
pattern = r'(\d*\.?\d+)\D+(\d*\.?\d+)'

# 定义替换函数
def replace_range(match_obj):
    return str(int(float(match_obj.group(1))*1000)) + '-' + str(int(float(match_obj.group(2))*1000))

# 修改指定列的值
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: re.sub(pattern, replace_range, x))

# 保存修改后的csv文件
df.to_csv('filename.csv', index=False)

这个代码块将csv文件中指定列中的所有符合格式的字符串替换为对应的千位数，并将修改后的结果保存到原文件中。