帮我写一个基于django的实现自然语言分句功能的页面
时间: 2024-04-13 08:31:16 浏览: 118
当然可以!以下是一个基于Django的简单示例,用于实现自然语言分句功能的页面。
首先,确保你已经安装了Django。然后,创建一个Django项目并创建一个名为`sentence_segmentation`的应用程序。
在`sentence_segmentation`应用程序中的`views.py`文件中,添加以下代码:
```python
from django.shortcuts import render
import nltk
def sentence_segmentation(request):
if request.method == 'POST':
text = request.POST['text']
sentences = segment_sentences(text)
context = {
'text': text,
'sentences': sentences,
}
return render(request, 'sentence_segmentation.html', context)
return render(request, 'sentence_segmentation.html')
def segment_sentences(text):
sent_tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
sentences = sent_tokenizer.tokenize(text)
return sentences
```
然后,在同一目录下创建一个名为`templates`的文件夹,并在其中创建一个名为`sentence_segmentation.html`的HTML模板文件。在该文件中,添加以下代码:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Natural Language Sentence Segmentation</title>
</head>
<body>
<h1>Natural Language Sentence Segmentation</h1>
<form method="post" action="{% url 'sentence_segmentation' %}">
{% csrf_token %}
<label for="text">Enter text:</label><br>
<textarea id="text" name="text" rows="4" cols="50"></textarea><br><br>
<input type="submit" value="Segment Sentences">
</form>
{% if sentences %}
<h2>Segmented Sentences:</h2>
<ul>
{% for sentence in sentences %}
<li>{{ sentence }}</li>
{% endfor %}
</ul>
{% endif %}
</body>
</html>
```
最后,在项目的`urls.py`文件中,添加以下代码:
```python
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from sentence_segmentation.views import sentence_segmentation
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('sentence-segmentation/', sentence_segmentation, name='sentence_segmentation'),
]
```
现在,你可以运行Django开发服务器并访问`http://localhost:8000/sentence-segmentation/`来查看自然语言分句功能的页面。在文本框中输入文本,点击"Segment Sentences"按钮,将会显示出分句后的句子列表。
这只是一个简单的示例,你可以根据需要进行修改和扩展。希望对你有帮助!如有其他问题,请随时提问。
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