帮我写一个基于django的实现自然语言分句功能的页面

时间: 2024-04-13 18:31:16 浏览: 9
当然可以!以下是一个基于Django的简单示例,用于实现自然语言分句功能的页面。 首先,确保你已经安装了Django。然后,创建一个Django项目并创建一个名为`sentence_segmentation`的应用程序。 在`sentence_segmentation`应用程序中的`views.py`文件中,添加以下代码: ```python from django.shortcuts import render import nltk def sentence_segmentation(request): if request.method == 'POST': text = request.POST['text'] sentences = segment_sentences(text) context = { 'text': text, 'sentences': sentences, } return render(request, 'sentence_segmentation.html', context) return render(request, 'sentence_segmentation.html') def segment_sentences(text): sent_tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle') sentences = sent_tokenizer.tokenize(text) return sentences ``` 然后,在同一目录下创建一个名为`templates`的文件夹,并在其中创建一个名为`sentence_segmentation.html`的HTML模板文件。在该文件中,添加以下代码: ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Natural Language Sentence Segmentation</title> </head> <body> <h1>Natural Language Sentence Segmentation</h1> <form method="post" action="{% url 'sentence_segmentation' %}"> {% csrf_token %} <label for="text">Enter text:</label><br> <textarea id="text" name="text" rows="4" cols="50"></textarea><br><br> <input type="submit" value="Segment Sentences"> </form> {% if sentences %} <h2>Segmented Sentences:</h2> <ul> {% for sentence in sentences %} <li>{{ sentence }}</li> {% endfor %} </ul> {% endif %} </body> </html> ``` 最后,在项目的`urls.py`文件中,添加以下代码: ```python from django.contrib import admin from django.urls import path from sentence_segmentation.views import sentence_segmentation urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('sentence-segmentation/', sentence_segmentation, name='sentence_segmentation'), ] ``` 现在,你可以运行Django开发服务器并访问`http://localhost:8000/sentence-segmentation/`来查看自然语言分句功能的页面。在文本框中输入文本,点击"Segment Sentences"按钮,将会显示出分句后的句子列表。 这只是一个简单的示例,你可以根据需要进行修改和扩展。希望对你有帮助!如有其他问题,请随时提问。

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