R语言进行bootsrap
时间: 2023-07-10 15:14:03 浏览: 46
在R语言中,可以使用`boot`包进行Bootstrap检验。以下是一个简单的例子,演示如何使用`boot`包计算样本均值的置信区间:
```R
library(boot)
# 假设我们有一个样本数据 x
x <- c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)
# 定义统计量函数,这里计算样本均值
mean_func <- function(data, index) {
mean(data[index])
}
# 进行 Bootstrap 模拟,生成 1000 个虚拟样本
boot_result <- boot(data = x, statistic = mean_func, R = 1000)
# 计算 95% 置信区间
boot_ci <- boot.ci(boot_result, type = "basic")
# 打印结果
boot_ci
```
在上述代码中,我们首先定义了一个样本数据`x`,然后定义了一个统计量函数`mean_func`,用于计算样本均值。接着使用`boot`函数进行Bootstrap模拟,生成1000个虚拟样本,并计算每个虚拟样本的均值。最后,使用`boot.ci`函数计算样本均值的置信区间。运行上述代码后,可以得到如下结果:
```
BOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVAL CALCULATIONS
Based on 1000 bootstrap replicates
CALL :
boot.ci(boot.out = boot_result, type = "basic")
Intervals :
Level Basic
95% ( 6.7, 15.3 )
```
结果显示样本均值的95%置信区间为(6.7, 15.3)。
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