tf.keras.layers.GlobalMaxPooling1D()
时间: 2024-05-23 18:13:36 浏览: 10
`tf.keras.layers.GlobalMaxPooling1D()`是一种池化层,用于在一维输入数据的时间维度上进行全局最大池化。它的作用是将输入数据的时间维度压缩为一个特征向量,该向量包含了输入数据在时间维度上的最大值信息。这个特征向量可以作为下游模型的输入。
例如,对于一个形状为`(batch_size, timesteps, features)`的输入张量,`GlobalMaxPooling1D()`将在时间维度上进行全局最大池化,输出一个形状为`(batch_size, features)`的特征向量。
在自然语言处理中,这种池化层通常用于将文本序列的变长表示压缩为固定长度的向量。
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