搭建一套基于产生式规则的动物识别系统，并利用Python语言实现其算法

产生式规则动物识别系统的基本思路是：根据动物的特征，编写产生式规则来判断该动物属于哪个类别。比如，判断一个动物是否属于哺乳动物，可以通过以下规则来实现：

如果动物有毛发，就可能是哺乳动物；
如果动物是恒温动物，就可能是哺乳动物；
如果动物是胎生动物，就可能是哺乳动物；
如果动物有哺乳腺，就可能是哺乳动物。

下面是一个简单的动物识别系统的 Python 代码实现：

rules = [
    (["有毛发"], "哺乳动物"),
    (["恒温动物"], "哺乳动物"),
    (["胎生动物"], "哺乳动物"),
    (["有哺乳腺"], "哺乳动物"),
    (["有羽毛"], "鸟类动物"),
    (["会飞"], "鸟类动物"),
    (["属于鸟类"], "鸟类动物"),
    (["有鳞片"], "爬行动物"),
    (["冷血动物"], "爬行动物"),
    (["属于爬行动物"], "爬行动物"),
]

def match_animal(animal_attrs):
    for rule in rules:
        if all(attr in animal_attrs for attr in rule[0]):
            return rule[1]
    return "未知动物"

# 测试代码
# 判断一只猫是否是哺乳动物
cat_attrs = ["有毛发", "恒温动物", "胎生动物", "有哺乳腺"]
print(match_animal(cat_attrs))  # 哺乳动物

# 判断一只鸟是否是哺乳动物
bird_attrs = ["有羽毛", "会飞", "属于鸟类"]
print(match_animal(bird_attrs)) # 鸟类动物

# 判断一只鱼是否是哺乳动物
fish_attrs = ["有鳞片"]
print(match_animal(fish_attrs)) # 未知动物

在以上代码中，首先定义了一系列规则，每个规则包含两个部分：规则条件和规则结果，表示如果满足规则条件，就应该返回规则结果。

接下来，定义了一个 `match_animal` 方法，用来匹配动物的属性，其基本思路是遍历所有规则，找到第一个满足条件的规则，然后返回对应的结果。如果所有规则都不满足条件，则返回未知动物。

最后，通过测试代码来测试 `match_animal` 方法的准确性，对于已知的动物分类以及未知的动物分类，都能正确地输出预期的结果。

可以看到，这个简单的基于产生式规则的动物识别系统可以通过 Python 语言快速实现，而且代码非常直观易懂。不过，如果要构建更为复杂的识别系统，需要考虑更多的规则和属性，以及更为高效的算法来实现。